| 目录 | 第1-13页 |
| 摘要 | 第13-16页 |
| Abstract | 第16-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-34页 |
| ·选题的背景、目的及其意义 | 第20-22页 |
| ·基于TV模型的图像处理算法研究概述 | 第22-26页 |
| ·无线胶囊内镜图像研究概况 | 第26-30页 |
| ·无线胶囊内镜图像研究的发展史 | 第26页 |
| ·国内外研究现状 | 第26-30页 |
| ·论文的组织结构及主要内容 | 第30-34页 |
| 第二章 基于TV模型的图像恢复算法的相关工作 | 第34-42页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·基于TV模型的图像处理算法 | 第34-40页 |
| ·基于 TV最小化的图像噪声去除算法 | 第34-36页 |
| ·基于TV模型的图像模糊去除算法 | 第36-38页 |
| ·基于TV模型的图像盲去模糊算法 | 第38-39页 |
| ·基于TV模型的图像分割算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于TV模型的彩色图像去噪声算法及应用 | 第42-62页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·Beck-Teboulle快速梯度投影算法介绍 | 第43-50页 |
| ·基于TV模型彩色无线胶囊内镜图像快速去噪算法 | 第50-55页 |
| ·TV最小化模型分析与研究 | 第50-53页 |
| ·参数优化的二分法技术 | 第53-55页 |
| ·仿真结果与分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于TV模型的彩色图像去模糊算法及应用 | 第62-78页 |
| ·概述 | 第62-63页 |
| ·Beck-Teboulle的FGP算法在图像去模糊中的应用 | 第63-66页 |
| ·基于TV模型无线胶囊内镜图像去模糊算法 | 第66-70页 |
| ·基于TV模型去模糊算法 | 第66-69页 |
| ·参数优化的二分法技术在去模糊算法中的应用 | 第69-70页 |
| ·仿真结果与分析 | 第70-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于TV模型的盲去模糊算法及应用 | 第78-102页 |
| ·概述 | 第78-79页 |
| ·基于TV模型的盲去模糊的Chang-Wong算法 | 第79-80页 |
| ·Chang-Wong算法 | 第79-80页 |
| ·图像模型及图像盲去模糊问题 | 第80-81页 |
| ·图像模型 | 第80-81页 |
| ·图像盲去模糊问题 | 第81页 |
| ·相关工作 | 第81页 |
| ·图像盲去模糊算法 | 第81-90页 |
| ·算法的基本思想 | 第81-82页 |
| ·算法的实现 | 第82-90页 |
| ·彩色图像盲去模糊 | 第90页 |
| ·仿真结果与分析 | 第90-100页 |
| ·1-D信号仿真结果 | 第90-92页 |
| ·2-D图像仿真结果 | 第92-96页 |
| ·彩色图像仿真结果 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 变分水平集理论图像分割算法及应用 | 第102-126页 |
| ·概述 | 第102-106页 |
| ·国内外研究现状 | 第102-104页 |
| ·本章主要内容、创新点及组织结构 | 第104-106页 |
| ·传统的水平集图像分割算法 | 第106-109页 |
| ·主动轮廓图像分割算法 | 第106-107页 |
| ·基于梯度信息的活动轮廓模型 | 第107页 |
| ·目前图像分割算法存在的问题 | 第107-109页 |
| ·改进的单相水平集图像分割模型 | 第109-117页 |
| ·算法思想 | 第109页 |
| ·改进的单水平集图像分割模型 | 第109-113页 |
| ·实验结果与分析 | 第113-117页 |
| ·改进的多相水平集图像分割模型 | 第117-125页 |
| ·算法思想 | 第117-118页 |
| ·改进的多相水平集图像分割模型 | 第118-119页 |
| ·实验结果与分析 | 第119-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第七章 结论与展望 | 第126-130页 |
| ·本论文的创新点 | 第126-128页 |
| ·总结与展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 第八章 攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第144-146页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第146-147页 |
| 附录 | 第147-155页 |
