致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
Extended Abstract | 第9-16页 |
图清单 | 第16-18页 |
表清单 | 第18-21页 |
1 绪论 | 第21-31页 |
·研究目的和意义 | 第21-22页 |
·矿井突水预测研究现状 | 第22-23页 |
·信息融合与证据理论 | 第23-26页 |
·论文主要研究内容和结构安排 | 第26-31页 |
2 证据理论基础理论 | 第31-38页 |
·证据理论基本概念 | 第31-33页 |
·Dempster 组合规则 | 第33-34页 |
·组合规则基本性质 | 第34-36页 |
·Dempster 组合规则存在的问题 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
3 证据冲突度量研究 | 第38-55页 |
·引言 | 第38页 |
·基于传统冲突系数的冲突度量 | 第38-42页 |
·基于证据距离的冲突度量 | 第42-43页 |
·基于 pignistic 概率距离的冲突度量 | 第43-45页 |
·数值算例 | 第45-48页 |
·Dempster 组合规则适用性分析 | 第48-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
4 冲突证据组合规则研究 | 第55-68页 |
·引言 | 第55-56页 |
·证据冲突的处理方法 | 第56-58页 |
·基于 pignistic 概率距离的改进证据组合规则 | 第58-60页 |
·数值算例 | 第60-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
5 基本概率赋值构造方法 | 第68-88页 |
·引言 | 第68页 |
·直接获取 BPA 方法 | 第68-69页 |
·间接获取 BPA 方法 | 第69-75页 |
·基于广义三角模糊数确定 BPA | 第75-80页 |
·实验分析 | 第80-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
6 证据理论在模糊集上扩展 | 第88-105页 |
·引言 | 第88页 |
·模糊集理论 | 第88-91页 |
·信任函数和似然函数在模糊集上扩展 | 第91-100页 |
·证据组合规则向模糊集的扩展 | 第100-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
7 证据理论在矿井突水预测中的应用 | 第105-126页 |
·引言 | 第105页 |
·基于证据理论的矿井突水水源识别 | 第105-113页 |
·基于模糊证据理论的煤层底板突水量预测 | 第113-119页 |
·基于证据理论的矿井突水预测系统设计与开发 | 第119-125页 |
·本章小结 | 第125-126页 |
8 总结和展望 | 第126-129页 |
·总结 | 第126-127页 |
·展望 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-139页 |
作者简历 | 第139-142页 |
学位论文数据集 | 第142页 |