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证据理论研究及其在矿井突水预测中的应用

致谢第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
Extended Abstract第9-16页
图清单第16-18页
表清单第18-21页
1 绪论第21-31页
   ·研究目的和意义第21-22页
   ·矿井突水预测研究现状第22-23页
   ·信息融合与证据理论第23-26页
   ·论文主要研究内容和结构安排第26-31页
2 证据理论基础理论第31-38页
   ·证据理论基本概念第31-33页
   ·Dempster 组合规则第33-34页
   ·组合规则基本性质第34-36页
   ·Dempster 组合规则存在的问题第36-37页
   ·本章小结第37-38页
3 证据冲突度量研究第38-55页
   ·引言第38页
   ·基于传统冲突系数的冲突度量第38-42页
   ·基于证据距离的冲突度量第42-43页
   ·基于 pignistic 概率距离的冲突度量第43-45页
   ·数值算例第45-48页
   ·Dempster 组合规则适用性分析第48-54页
   ·本章小结第54-55页
4 冲突证据组合规则研究第55-68页
   ·引言第55-56页
   ·证据冲突的处理方法第56-58页
   ·基于 pignistic 概率距离的改进证据组合规则第58-60页
   ·数值算例第60-66页
   ·本章小结第66-68页
5 基本概率赋值构造方法第68-88页
   ·引言第68页
   ·直接获取 BPA 方法第68-69页
   ·间接获取 BPA 方法第69-75页
   ·基于广义三角模糊数确定 BPA第75-80页
   ·实验分析第80-87页
   ·本章小结第87-88页
6 证据理论在模糊集上扩展第88-105页
   ·引言第88页
   ·模糊集理论第88-91页
   ·信任函数和似然函数在模糊集上扩展第91-100页
   ·证据组合规则向模糊集的扩展第100-104页
   ·本章小结第104-105页
7 证据理论在矿井突水预测中的应用第105-126页
   ·引言第105页
   ·基于证据理论的矿井突水水源识别第105-113页
   ·基于模糊证据理论的煤层底板突水量预测第113-119页
   ·基于证据理论的矿井突水预测系统设计与开发第119-125页
   ·本章小结第125-126页
8 总结和展望第126-129页
   ·总结第126-127页
   ·展望第127-129页
参考文献第129-139页
作者简历第139-142页
学位论文数据集第142页

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