基于图像技术的表格结构识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究工作概述 | 第9-11页 |
| 第二章 图像预处理 | 第11-27页 |
| ·图像灰度化 | 第11-12页 |
| ·图像二值化 | 第12-18页 |
| ·基本概念 | 第13-14页 |
| ·全局阈值算法 | 第14-15页 |
| ·局部阂值算法 | 第15-16页 |
| ·模糊阈值算法 | 第16-17页 |
| ·本文采用的二值化算法 | 第17-18页 |
| ·图像倾斜校正 | 第18-21页 |
| ·基于投影图的方法 | 第19-20页 |
| ·最近临簇方法 | 第20页 |
| ·矢量化方法 | 第20页 |
| ·基于Hough变换的方法 | 第20-21页 |
| ·图像旋转 | 第21-23页 |
| ·直角坐标系中的图像旋转 | 第22页 |
| ·极坐标系中的图像旋转 | 第22-23页 |
| ·反变换方法 | 第23页 |
| ·本文采用的倾斜校正方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像边缘检测和提取 | 第27-35页 |
| ·图像边缘检测的基本步骤 | 第27页 |
| ·梯度算子 | 第27-28页 |
| ·拉普拉斯高斯算子 | 第28页 |
| ·各种算子比较 | 第28-30页 |
| ·CANNY算子 | 第30-32页 |
| ·本文采用的提取边缘方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数学形态学处理 | 第35-45页 |
| ·数学形态学重要理论 | 第35-37页 |
| ·基本概念 | 第35-36页 |
| ·集合论概述 | 第36-37页 |
| ·数学形态学常用运算 | 第37-42页 |
| ·膨胀 | 第37-38页 |
| ·腐蚀 | 第38-39页 |
| ·开运算 | 第39页 |
| ·闭运算 | 第39-40页 |
| ·击中或击不中变换 | 第40-42页 |
| ·本文中数学形态学的应用 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 表格线提取与合并 | 第45-59页 |
| ·霍夫变换 | 第45-46页 |
| ·霍夫变换介绍 | 第45-46页 |
| ·算法评估 | 第46页 |
| ·基于有向单连通链的表格框线检测算法 | 第46-49页 |
| ·有向单连通链的定义 | 第46-47页 |
| ·表格框线检测 | 第47-49页 |
| ·基于搜索提取表格线 | 第49页 |
| ·本文采用的表格线提取方法 | 第49-51页 |
| ·表格线细化 | 第51-54页 |
| ·图像细化 | 第51-53页 |
| ·查表细化算法 | 第53-54页 |
| ·表格线合并 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
