摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题相关背景与意义 | 第10页 |
·国内外电网故障诊断的研究现状 | 第10-14页 |
·电网故障诊断方法的发展与研究现状 | 第10-12页 |
·利用时序信息的电网故障诊断方法的研究现状 | 第12-13页 |
·时序贝叶斯知识库TBKB的研究现状 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-15页 |
·论文的组织 | 第15-16页 |
第2章 时序贝叶斯知识库TBKB的相关理论 | 第16-20页 |
·贝叶斯网络理论 | 第16-17页 |
·时序贝叶斯知识库TBKB的相关理论 | 第17-19页 |
·时序贝叶斯知识库TBKB的基本原理 | 第17-19页 |
·时序贝叶斯知识库TBKB的推理方法 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 基于时序贝叶斯知识库TBKB的电网故障诊断方法研究 | 第20-47页 |
·电网继电保护配置 | 第20-21页 |
·基于元件的时序贝叶斯知识库TBKB故障诊断模型 | 第21-26页 |
·时序贝叶斯知识库TBKB的故障诊断模型构建 | 第21-25页 |
·时序因果关系TCR的表达 | 第25-26页 |
·各元件的TBKB电网故障诊断模型的构造步骤 | 第26页 |
·根据电网拓扑结构自动生成TBKB诊断模型的方法 | 第26-30页 |
·自动生成TBKB诊断模型网络拓扑的方法 | 第26-28页 |
·模型中支持节点权重的自动赋值 | 第28-30页 |
·时序因果关系TCR的自动构建 | 第30页 |
·基于时序贝叶斯知识库TBKB的电网故障诊断方法 | 第30-33页 |
·基本思路 | 第30-31页 |
·基于时序因果关系TCR的一致性约束检查 | 第31-32页 |
·信息缺失节点的状态组合假设与故障判断 | 第32-33页 |
·基于TBKB的电网故障诊断流程与步骤 | 第33-35页 |
·算例验证 | 第35-46页 |
·完备信息下的TBKB电网故障诊断算例 | 第35-41页 |
·存在缺失信息的TBKB电网故障诊断算例 | 第41-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于TBKB的电网故障诊断软件原型系统的设计与实现 | 第47-64页 |
·引言 | 第47页 |
·原型软件的模块设计与诊断流程 | 第47-49页 |
·基于TBKB的电网故障诊断软件的关键技术 | 第49-53页 |
·故障诊断模型的自动生成方法 | 第49-50页 |
·基于TBKB的电网故障诊断算法的软件实现 | 第50-51页 |
·以因果图图形化表达诊断结果的设计 | 第51-53页 |
·原型软件系统的设计与实现 | 第53-57页 |
·原型软件系统中主要类的构成 | 第53-56页 |
·原型软件系统的数据流动 | 第56-57页 |
·原型软件的功能演示 | 第57-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
结论 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |