中英文混排名片识别系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·名片识别研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·名片识别系统简介 | 第11-13页 |
| ·名片图像的特征 | 第11-12页 |
| ·名片识别的基本模型 | 第12-13页 |
| ·名片识别的研究现状和不足 | 第13-16页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·存在的不足 | 第16页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容和创新点 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 名片图像的预处理 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第18-19页 |
| ·名片图像二值化 | 第19-22页 |
| ·基于数字形态学的名片图像去噪 | 第22-23页 |
| ·名片图像的倾斜校正 | 第23-25页 |
| ·常用图像倾斜校正方法 | 第23页 |
| ·基于顶点链编码的快速倾斜校正方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 名片图像的版面分析 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·版面分析的方法 | 第27页 |
| ·基于膨胀和二分投影的版面分析算法 | 第27-34页 |
| ·基于膨胀运算的版面块提取 | 第28-30页 |
| ·膨胀尺寸的选择 | 第30-31页 |
| ·基于二分投影的版面块属性判定 | 第31-34页 |
| ·实验结果和分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 中英文混排名片字符分割和识别 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·混排字符分割算法分析 | 第36-40页 |
| ·字符分割的基本策略 | 第36-37页 |
| ·文字块的粗切分 | 第37-39页 |
| ·字符类别的判定 | 第39-40页 |
| ·基于全局特性抽取的中英混排字符的切分 | 第40-43页 |
| ·中英语言区域的分离 | 第40-41页 |
| ·全局特性的抽取 | 第41-42页 |
| ·中英文区域的划分和字符的切分 | 第42-43页 |
| ·名片字符识别 | 第43-45页 |
| ·字符识别简介 | 第43-44页 |
| ·中英文混排名片 OCR 系统 | 第44-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-46页 |
| ·汉英语言区域分离正确率测试实验 | 第45页 |
| ·单个字符切分的正确率测试实验 | 第45-46页 |
| ·中英文混排名片识别系统识别率测试实验 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 名片信息的理解和分类 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·信息分类简介和常用算法分析 | 第47-48页 |
| ·名片信息分类模块介绍 | 第47-48页 |
| ·常见名片信息分类方法和不足 | 第48页 |
| ·基于版面信息辅助分类的方法 | 第48-50页 |
| ·名片信息分类模块的最终结构 | 第50页 |
| ·基于 Android 平台的名片识别系统的实现 | 第50-54页 |
| ·运行环境及开发平台 | 第50-52页 |
| ·中英文混排名片识别系统的介绍和操作 | 第52-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
