首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--教学机、学习机论文

二进制粒子群优化组卷算法及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·选题背景和意义第10-11页
   ·在线考试系统及组卷算法研究现状第11-12页
   ·主要研究工作和论文创新之处第12-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 相关技术概述第15-28页
   ·智能组卷算法概述第15-17页
     ·组卷问题描述第15-16页
     ·组卷问题的数学模型第16-17页
   ·组卷算法综述第17-28页
     ·遗传算法第19-21页
     ·免疫算法第21-22页
     ·免疫遗传算法第22页
     ·禁忌搜索算法第22-23页
     ·粒子群优化算法第23-25页
     ·其他智能算法第25-26页
     ·各种智能算法比较第26-28页
第三章 粒子群优化算法在组卷问题中的应用第28-36页
   ·基于概率表示的二进制粒子群优化算法第28-30页
   ·基于概率表示的二进制粒子群优化算法解决组卷问题第30-34页
   ·算法评价与总结第34-36页
第四章 智能组卷系统的设计与实现第36-52页
   ·系统的软硬件环境第36页
   ·需求分析第36-37页
   ·系统概要设计第37-41页
     ·功能设计第37-39页
     ·构件图第39页
     ·包图第39-40页
     ·部署图第40-41页
   ·系统详细设计第41-50页
     ·活动图第41-43页
     ·顺序图第43-44页
     ·数据表设计第44-46页
     ·组卷算法实现设计第46-48页
     ·防作弊设计第48-50页
   ·开发约定第50页
   ·系统评价第50-52页
第五章 研究总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-57页
附录第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:太阳能热利用信息系统的研究与实现
下一篇:OSGi平台服务动态更新的发布/订阅策略