二进制粒子群优化组卷算法及其应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·选题背景和意义 | 第10-11页 |
·在线考试系统及组卷算法研究现状 | 第11-12页 |
·主要研究工作和论文创新之处 | 第12-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 相关技术概述 | 第15-28页 |
·智能组卷算法概述 | 第15-17页 |
·组卷问题描述 | 第15-16页 |
·组卷问题的数学模型 | 第16-17页 |
·组卷算法综述 | 第17-28页 |
·遗传算法 | 第19-21页 |
·免疫算法 | 第21-22页 |
·免疫遗传算法 | 第22页 |
·禁忌搜索算法 | 第22-23页 |
·粒子群优化算法 | 第23-25页 |
·其他智能算法 | 第25-26页 |
·各种智能算法比较 | 第26-28页 |
第三章 粒子群优化算法在组卷问题中的应用 | 第28-36页 |
·基于概率表示的二进制粒子群优化算法 | 第28-30页 |
·基于概率表示的二进制粒子群优化算法解决组卷问题 | 第30-34页 |
·算法评价与总结 | 第34-36页 |
第四章 智能组卷系统的设计与实现 | 第36-52页 |
·系统的软硬件环境 | 第36页 |
·需求分析 | 第36-37页 |
·系统概要设计 | 第37-41页 |
·功能设计 | 第37-39页 |
·构件图 | 第39页 |
·包图 | 第39-40页 |
·部署图 | 第40-41页 |
·系统详细设计 | 第41-50页 |
·活动图 | 第41-43页 |
·顺序图 | 第43-44页 |
·数据表设计 | 第44-46页 |
·组卷算法实现设计 | 第46-48页 |
·防作弊设计 | 第48-50页 |
·开发约定 | 第50页 |
·系统评价 | 第50-52页 |
第五章 研究总结与展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |