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嵌入式系统寄存器分配:启发式与进化算法

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·嵌入式系统寄存器分配算法的研究现状第9-12页
     ·启发式算法第9-11页
     ·进化算法第11-12页
   ·论文的主要工作和安排第12-14页
第二章 嵌入式系统寄存器分配的相关知识第14-18页
   ·问题模型第14-15页
     ·图着色问题第14-15页
     ·嵌入式系统寄存器分配模型第15页
   ·寄存器分配相关图论知识第15-17页
     ·补图第16页
     ·完全图第16页
     ·分割图第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 基于最大团的嵌入式系统寄存器分配算法第18-26页
   ·基于最大团的嵌入式系统寄存器分配算法基本思想第18页
   ·算法实现第18-20页
     ·算法流程图第18-19页
     ·算法步骤第19-20页
   ·具体实例第20-22页
   ·实验结果第22-24页
   ·基于最大团的嵌入式系统寄存器分配算法缺陷分析第24页
   ·本章小结第24-26页
第四章 基于分割图的嵌入式系统寄存器分配算法第26-44页
   ·基于分割图的嵌入式系统寄存器分配算法基本思想第26页
   ·算法实现第26-30页
     ·算法流程图第26-27页
     ·算法实现步骤第27-28页
     ·寻找最大团算法第28页
     ·冲突最小原则第28-29页
     ·局部搜索算法第29页
     ·适应度函数第29-30页
   ·具体实例第30-33页
   ·实验结果第33-43页
     ·随机图实验第34-42页
     ·benchmark实验第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于Memetic算法的嵌入式系统寄存器分配第44-68页
   ·基于Memetic算法的嵌入式系统寄存器分配的基本思想第44页
   ·混合进化算法的实现步骤第44-48页
     ·混合进化算法的初始化第45-46页
     ·混合进化算法的免冲突交叉算子第46-48页
   ·Memetic算法的方法第48-53页
     ·Memetic算法的交叉算子第49-50页
     ·Memetic算法的适应度函数第50-53页
   ·实验结果第53-66页
     ·随机图实验第54-64页
     ·benchmark实验第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-76页
作者在读期间的科研成果第76页

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