| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·说话人识别发展历史和国内外现状 | 第9-10页 |
| ·语音反蓄意模仿简介 | 第10-14页 |
| ·蓄意模仿及其概念 | 第10-12页 |
| ·语音蓄意模仿和声纹犯罪对信息安全的危害 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容与组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 说话人识别技术与数学形态学 | 第15-22页 |
| ·基于VQ 的说话人识别系统 | 第15-18页 |
| ·矢量量化基本概念及其原理 | 第15-16页 |
| ·矢量量化器的最佳码本设计 | 第16-17页 |
| ·矢量量化在说话人识别中的应用 | 第17-18页 |
| ·数学形态学介绍 | 第18-21页 |
| ·数学形态学的起源与发展 | 第18-20页 |
| ·数学形态学基本原理 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数学形态学基本运算及其在语音信号处理中的应用 | 第22-30页 |
| ·形态学基本运算 | 第22-25页 |
| ·二值腐蚀、膨胀 | 第22-23页 |
| ·二值开闭运算 | 第23-25页 |
| ·灰度形态学 | 第25-27页 |
| ·灰度形态学基本运算 | 第25-27页 |
| ·灰度形态学变换性质 | 第27页 |
| ·数学形态学在语音信号处理中的应用 | 第27-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第四章 数学形态滤波在语音信号中去噪的研究 | 第30-38页 |
| ·语音反蓄意模仿中形态学滤波器的设计 | 第30-33页 |
| ·基于数学形态滤波的语音信号去噪实验分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章语音反蓄意模仿中特征参数的研究 | 第38-53页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第38-40页 |
| ·预滤波、采样、A/D 转换 | 第38页 |
| ·预加重及数学形态学预处理 | 第38-39页 |
| ·分帧 | 第39页 |
| ·短时加窗 | 第39-40页 |
| ·基于数学形态学的Mel 频率倒谱系数 | 第40-42页 |
| ·数学形态学动态特征参数的提取 | 第42-44页 |
| ·基于数学形态学的语音反蓄意模仿系统设计 | 第44-45页 |
| ·语音反蓄意模仿特征参数的分析 | 第45-49页 |
| ·语音库的建立和参数设置 | 第45页 |
| ·Mel 倒谱系数(MFCC)的差异 | 第45-47页 |
| ·MFCC 差分倒谱动态参数的差异 | 第47-49页 |
| ·语音反蓄意模仿系统性能评价 | 第49-52页 |
| ·反蓄意模仿系统性能评测标准 | 第49-50页 |
| ·反蓄意模仿系统性能评测实验分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 | 第59页 |
| 参与的科研项目 | 第59页 |