| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·无线通信技术的发展与展望 | 第9-10页 |
| ·无线通信信道估计技术 | 第10-12页 |
| ·盲信道估计 | 第10-11页 |
| ·非盲信道估计 | 第11-12页 |
| ·半盲信道估计 | 第12页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 无线通信信道衰落模型与 OFDM 系统 | 第14-30页 |
| ·无线通信信道衰落特性 | 第14-19页 |
| ·大中尺度衰落 | 第16页 |
| ·小尺度衰落 | 第16-19页 |
| ·常见的信道模型 | 第19-23页 |
| ·莱斯衰落模型 | 第20页 |
| ·瑞利衰落模型 | 第20-21页 |
| ·Clarke 模型和 Jakes 模型 | 第21-23页 |
| ·OFDM 基本原理 | 第23-28页 |
| ·OFDM 的基本原理 | 第24-27页 |
| ·OFDM 技术的优缺点 | 第27-28页 |
| ·时变的 OFDM 信道估计的研究意义 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 OFDM 系统的信道估计 | 第30-48页 |
| ·信道估计的分类 | 第30页 |
| ·基于自适应滤波器的信道估计 | 第30-36页 |
| ·基于自适应滤波器的信道估计 | 第31-32页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的信道估计算法 | 第32-36页 |
| ·在 OFDM 系统中基于导频的信道估计算法 | 第36-46页 |
| ·导频图案的设计 | 第36-37页 |
| ·接收端导频位置的信道响应函数值的估计 | 第37-41页 |
| ·基于 LS 的信道估计算法与基于 LMMSE 的信道估计算法仿真 | 第41-42页 |
| ·插值方法 | 第42-45页 |
| ·几种插值算法的仿真 | 第45-46页 |
| ·利用前导训练序列辅助的信道估计算法 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 LMMSE-AR 联合信道估计算法 | 第48-64页 |
| ·AR 预测模型用于 OFDM 系统时变信道估计 | 第48-55页 |
| ·AR 模型 | 第48-49页 |
| ·AR 预测模型预测的过程分析 | 第49-53页 |
| ·AR 模型用于 OFDM 系统时变信道估计 | 第53-55页 |
| ·LMMSE-AR 联合信道估计算法 | 第55-60页 |
| ·LMMSE-AR 联合信道估计算法 | 第55-56页 |
| ·LMMSE-AR 联合信道估计算法实现步骤 | 第56-58页 |
| ·LMMSE-AR 联合信道估计算法可行性分析 | 第58-60页 |
| ·LMMSE-AR 联合信道估计算法实验仿真与结果分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第五章 LS-AR 联合信道估计算法 | 第64-71页 |
| ·LS-AR 联合信道估计算法 | 第64页 |
| ·LS-AR 联合信道估计算法实现过程分析 | 第64-67页 |
| ·LS-AR 联合信道估计算法实验仿真与结果分析 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第79页 |