车辆正面特征识别方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·车辆检测技术的应用与研究动态 | 第9-12页 |
| ·交通车辆的检测 | 第9-10页 |
| ·交通车辆的定位 | 第10-11页 |
| ·视频检测技术的研究动态 | 第11-12页 |
| ·车型识别技术 | 第12-14页 |
| ·车型识别的研究方向和方法 | 第12-13页 |
| ·车型识别技术的应用前景 | 第13-14页 |
| ·课题的主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| ·课题的主要工作 | 第14页 |
| ·课题的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 夜间车辆的定位检测 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·夜间车辆图像的特点 | 第16页 |
| ·车辆图像的处理 | 第16-21页 |
| ·阈值二值化 | 第16-17页 |
| ·图像腐蚀和膨胀 | 第17-18页 |
| ·连通成分分析 | 第18-20页 |
| ·预处理结果对比 | 第20-21页 |
| ·车头灯轮廓的检测 | 第21-23页 |
| ·车头灯配对 | 第23-28页 |
| ·车辆的两个车灯都在图像上 | 第24页 |
| ·车辆只有一个车灯在图像上 | 第24-27页 |
| ·车灯配对流程 | 第27-28页 |
| ·夜间车辆的定位 | 第28-30页 |
| 第三章 白天车灯带的定位检测 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像中车辆的外形特征 | 第30-31页 |
| ·车辆的纹理特征 | 第30页 |
| ·车灯带区域的特征 | 第30-31页 |
| ·图像特征提取 | 第31-32页 |
| ·直接灰度特征 | 第31页 |
| ·梯度特征 | 第31页 |
| ·边缘特征 | 第31页 |
| ·离散傅里叶变换特征 | 第31-32页 |
| ·Gabor小波变换特征 | 第32页 |
| ·离散余弦变换特征 | 第32页 |
| ·车灯带的检测 | 第32-41页 |
| ·图像分割 | 第32-34页 |
| ·车辆图像的水平梯度 | 第34-38页 |
| ·水平梯度图的直方图 | 第35-36页 |
| ·直接水平投影 | 第36-37页 |
| ·二值化水平投影 | 第37页 |
| ·最小二分水平投影 | 第37-38页 |
| ·定位车灯带区域 | 第38-41页 |
| ·车标区域的定位检测 | 第41-46页 |
| ·垂直投影 | 第41-44页 |
| ·直接垂直投影 | 第41-42页 |
| ·二值化垂直投影 | 第42页 |
| ·罗伯特梯度垂直投影 | 第42-44页 |
| ·水平和垂直梯度垂直投影 | 第44页 |
| ·提取车标区域 | 第44-46页 |
| 第四章 车辆正面特征识别的应用 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·车流量的统计 | 第46-48页 |
| ·车流量统计过程 | 第46-47页 |
| ·结果及分析 | 第47-48页 |
| ·车型识别 | 第48-52页 |
| ·模板匹配定位车标 | 第48-50页 |
| ·识别结果及分析 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·车流量统计总结与展望 | 第52-53页 |
| ·车型识别总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A (攻读学位期间的研究成果) | 第60页 |
