| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织框架 | 第14-16页 |
| 2 脑核磁共振图像配准基本原理 | 第16-24页 |
| ·医学图像配准的基本框架和关键技术 | 第16-22页 |
| ·医学图像配准的基本框架 | 第16-17页 |
| ·主要组成部分 | 第17-22页 |
| ·主要的脑 MR 图像配准方法 | 第22-23页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第22-23页 |
| ·基于体素的配准方法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于继承思想和 LDWPSO 的动态脑 MR 图像配准算法 | 第24-40页 |
| ·LDWPSO——经典惯性权重线性递减 PSO 算法 | 第24-27页 |
| ·基本 PSO 算法 | 第24-26页 |
| ·带惯性权重的 PSO 算法 | 第26页 |
| ·惯性权重线性递减 PSO 算法 | 第26-27页 |
| ·基于继承思想和 LDWPSO 的动态脑 MR 图像配准算法 | 第27-33页 |
| ·动态优化问题理论基础 | 第27-29页 |
| ·基于种群全继承的算法形式 | 第29-31页 |
| ·基于种群半继承的算法形式 | 第31-32页 |
| ·时间复杂度分析 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-39页 |
| ·实验条件 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于继承思想和 GA 的动态脑 MR 图像配准算法 | 第40-51页 |
| ·遗传算法（GA）基本原理 | 第41-43页 |
| ·基于继承思想和 GA 的动态脑 MR 图像配准算法 | 第43-45页 |
| ·基于种群全继承的算法形式 | 第43-44页 |
| ·基于种群半继承的算法形式 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-50页 |
| ·实验条件 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于互信息评价准则的动态脑磁共振图像配准算法的比较研究 | 第51-62页 |
| ·基于互信息的配准算法原理 | 第51-57页 |
| ·互信息理论 | 第51-54页 |
| ·三种互信息评价准则介绍 | 第54-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·实验条件 | 第57页 |
| ·测度函数性能曲线比较与分析 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第68页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第68页 |
