面向对象分类方法在矿区地物信息提取中的应用研究--以山西平朔露天煤矿为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·遥感技术在矿山环境监测中的优势 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 2 研究区域矿产资源开发环境问题 | 第16-19页 |
| ·研究区域概况 | 第16-17页 |
| ·地理位置 | 第16页 |
| ·地形地貌 | 第16-17页 |
| ·气候状况 | 第17页 |
| ·矿产资源 | 第17页 |
| ·矿山生态环境状况 | 第17-19页 |
| 3 研究区域遥感图像处理 | 第19-34页 |
| ·数据源选择 | 第19-20页 |
| ·遥感图像预处理 | 第20-23页 |
| ·图像裁剪 | 第20页 |
| ·图像几何校正 | 第20-22页 |
| ·最佳波段选择 | 第22-23页 |
| ·图像融合处理 | 第23-34页 |
| ·图像融合目的及优点 | 第23-24页 |
| ·图像融合方法 | 第24-29页 |
| ·图像融合结果评价分析 | 第29-34页 |
| 4 面向对象的遥感影像分类 | 第34-45页 |
| ·多尺度分割 | 第34-38页 |
| ·多尺度分割概述 | 第34页 |
| ·多尺度分割流程 | 第34-35页 |
| ·多尺度分割参数的选取 | 第35-37页 |
| ·多尺度分割等级网络的建立 | 第37-38页 |
| ·模糊分类技术 | 第38-45页 |
| ·模糊分类原理 | 第39-40页 |
| ·模糊分类的数学基础 | 第40-43页 |
| ·基于模糊分类原理的面向对象分类方法 | 第43-45页 |
| 5 研究区域面向对象分类及精度评价 | 第45-56页 |
| ·研究区域数据面向对象分类 | 第45-53页 |
| ·研究区地物分类 | 第45页 |
| ·影像多尺度分割 | 第45-51页 |
| ·空间特征选取 | 第51-53页 |
| ·分类结果精度评价 | 第53-56页 |
| ·分类精度评价概述 | 第53-54页 |
| ·研究局域实验数据精度评价 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·不足与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 硕士期间发表论文 | 第63页 |
