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基于符号M阵列的结构光测量研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·背景和意义第11页
   ·计算机视觉综述第11-15页
     ·单目视觉第12页
     ·双目视觉第12-13页
     ·结构光立体视觉第13-15页
   ·结构光立体视觉的国内外研究现状第15-17页
     ·国内研究现状第15-16页
     ·国外研究现状第16-17页
   ·主要存在的问题及难点第17页
   ·本文的主要研究内容第17-19页
第2章 结构光系统标定基础第19-34页
   ·参考坐标系第19-21页
     ·像素坐标系第19页
     ·图像坐标系第19-20页
     ·摄像机坐标系第20页
     ·世界坐标系第20-21页
   ·摄像机模型第21-23页
     ·线性模型第21-22页
     ·非线性模型第22-23页
   ·结构光系统模型第23-26页
   ·基于三角测量原理的测量第26页
   ·结构光视觉测量系统标定第26-33页
     ·摄像机标定第27-32页
     ·结构光测量系统标定第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 M 阵列的编码模式第34-53页
   ·伪随机序列产生原理第34-40页
     ·移位寄存器第34-36页
     ·伪随机序列第36-37页
     ·伪随机序列的性能第37-39页
     ·多元伪随机序列第39-40页
   ·M 阵列的生成第40-46页
     ·二维 M 阵列的构成第41-43页
     ·二维 M 阵列的性能第43-45页
     ·多元 M 阵列第45-46页
   ·三元 M 阵列第46-47页
   ·大尺寸 M 阵列的产生第47-50页
     ·主要思想第47-48页
     ·算法实现第48-50页
   ·符号 M 阵列编码模式的实现第50-52页
     ·符号编码模式的应用原理第50页
     ·符号编码模式的实现第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 M 阵列编码图像的解码第53-70页
   ·符号图像预处理第53-58页
     ·图像滤波第53-54页
     ·图像分割第54-57页
     ·实验第57-58页
   ·符号识别第58-62页
     ·符号几何参数第58-60页
     ·符号检测第60-62页
   ·窗口匹配第62-69页
     ·邻域的寻找第62-66页
     ·子窗口匹配第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 三维重构实验及结果第70-77页
   ·引言第70页
   ·三维重构原理第70-72页
   ·结构光系统的组成第72-73页
   ·实验第73-76页
   ·本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-83页
致谢第83页

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