稻米外观品质性状快速检测系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1 研究的目的和意义 | 第9页 |
| 2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外的研究现状 | 第11-12页 |
| 3 研究的内容、目标与方案 | 第12-15页 |
| ·试验的材料 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究方案 | 第13-15页 |
| 第二章 稻米图像的获取和预处理 | 第15-23页 |
| 1 计算机图像处理硬件系统 | 第15-17页 |
| ·计算机 | 第15-16页 |
| ·扫描仪 | 第16-17页 |
| 2 稻米图像的获取 | 第17页 |
| 3 稻米图像的预处理 | 第17-22页 |
| ·图像色彩模理的转换 | 第18-20页 |
| ·图像去噪 | 第20-21页 |
| ·图像分割 | 第21-22页 |
| ·稻米粘连分割 | 第22页 |
| 4 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 稻米外观品质性状的快速检测 | 第23-35页 |
| 1 稻米外观品质性状指标的测定原理 | 第23-25页 |
| ·垩白度的测定原理 | 第23-24页 |
| ·垩白粒率的测定原理 | 第24-25页 |
| ·粒型的测定原理 | 第25页 |
| 2 稻米外观品质性状指标的测定和结果的输出 | 第25-32页 |
| ·稻米外观品质性状指标的测定 | 第27-28页 |
| ·测定结果分析及输出 | 第28-31页 |
| ·计算机图像处理技术和人工测定方法的比较 | 第31-32页 |
| 3 稻米外观品质性状测定研究拓展 | 第32-33页 |
| 4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 稻米外观品质性状快速检测系统的拓展应用 | 第35-43页 |
| 1 水稻叶面积及相对病斑面积(RLA)的测定 | 第35-40页 |
| ·材料与方法 | 第37页 |
| ·材料 | 第37页 |
| ·方法 | 第37页 |
| ·检测与分析 | 第37-40页 |
| ·图像的获取与预处理 | 第37-38页 |
| ·水稻叶面积及RLA的测定 | 第38-40页 |
| ·测定结果分析及输出 | 第40页 |
| 2 拟南芥叶面积的测定 | 第40-42页 |
| ·图像的获取及预处理 | 第41页 |
| ·拟南芥叶面积的的测定与分析 | 第41-42页 |
| 3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 1 本研究的结论 | 第43页 |
| 2 本研究的创新点 | 第43页 |
| 3 下一步研究设想 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
