基于EMD的语音信号检测与增强方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景及目的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·语音端点检测研究现状 | 第13-14页 |
| ·语音增强研究现状 | 第14页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 语音信号处理基础 | 第16-28页 |
| ·语音信号的特点与模型 | 第16页 |
| ·语音信号预处理 | 第16-18页 |
| ·预滤波与采样 | 第16-17页 |
| ·预加重 | 第17页 |
| ·分帧和加窗 | 第17-18页 |
| ·常用端点检测算法 | 第18-22页 |
| ·基于短时能量和过零率方法 | 第18-20页 |
| ·基于谱熵方法 | 第20-21页 |
| ·基于隐马尔可夫模型方法 | 第21-22页 |
| ·常用语音增强算法 | 第22-27页 |
| ·谱减法 | 第22-24页 |
| ·维纳滤波法 | 第24-25页 |
| ·听觉掩蔽效应 | 第25页 |
| ·小波变换 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 经验模态分解简介 | 第28-41页 |
| ·经验模态分解方法的提出 | 第28-29页 |
| ·经验模态分解算法 | 第29-36页 |
| ·瞬时频率 | 第29-30页 |
| ·固有模态函数 | 第30-31页 |
| ·经验模态分解过程 | 第31-34页 |
| ·经验模态分解的特点 | 第34-36页 |
| ·经验模态分解存在的问题 | 第36-40页 |
| ·曲线拟合 | 第36-37页 |
| ·端点效应 | 第37-38页 |
| ·模态混叠 | 第38-40页 |
| ·筛选终止条件 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于经验模态分解的语音端点检测 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·希尔伯特谱分析 | 第41-43页 |
| ·Hilbert 谱 | 第41-42页 |
| ·Hilbert 谱的时频分辨特性 | 第42-43页 |
| ·顺序统计滤波 | 第43-44页 |
| ·基于 HHT 和 OSF 的语音端点检测 | 第44-53页 |
| ·检测方法分析 | 第44-48页 |
| ·检测步骤 | 第48-49页 |
| ·实验结果及讨论 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于经验模态分解的语音增强 | 第54-67页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·谐波重建 | 第54-57页 |
| ·谐波重建原理 | 第54-55页 |
| ·重建方法分析 | 第55-57页 |
| ·基于 EMD 的谐波重建语音增强 | 第57-66页 |
| ·增强方法分析 | 第57-59页 |
| ·增强步骤 | 第59-60页 |
| ·语音增强评价标准 | 第60-63页 |
| ·实验结果及讨论 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
