| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·步态识别的研究意义及内容 | 第11-12页 |
| ·步态识别的主要依据 | 第12-13页 |
| ·文学依据 | 第13页 |
| ·医学和生物力学依据 | 第13页 |
| ·心理学依据 | 第13页 |
| ·步态识别的主要方法 | 第13-15页 |
| ·论文结构和框架 | 第15-17页 |
| 第二章 步态识别基本流程 | 第17-22页 |
| ·步态序列的预处理 | 第17-19页 |
| ·运动目标检测 | 第17-18页 |
| ·步态目标区域形态学处理 | 第18页 |
| ·步态目标区域归一化 | 第18-19页 |
| ·步态特征的描述 | 第19-20页 |
| ·步态的分类和识别 | 第20页 |
| ·步态数据库 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于剪影表述的步态识别算法的研究 | 第22-50页 |
| ·基于步态剪影表述的几种常见算法及改进 | 第22-32页 |
| ·步态剪影提取 | 第22-23页 |
| ·特征提取 | 第23-27页 |
| ·特征空间变换 | 第27-29页 |
| ·分类器的选取 | 第29-31页 |
| ·实验及结果分析 | 第31-32页 |
| ·一种新的基于特征关系表述的步态识别算法 | 第32-39页 |
| ·特征间对应关系 | 第33-34页 |
| ·步态图像预处理与步态检测 | 第34页 |
| ·步态特征关系描述 | 第34-35页 |
| ·基于 PCA 的概率函数空间 | 第35-36页 |
| ·识别 | 第36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-39页 |
| ·改进的二维局部保留投影算法 | 第39-43页 |
| ·局部保留投影算法(LPP) | 第40-41页 |
| ·改进的局部保留投影算法基本原理 | 第41-42页 |
| ·改进的二维局部保留投影算法在步态识别中的实现步骤 | 第42-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43页 |
| ·基于随机森林分类器的步态识别算法研究 | 第43-49页 |
| ·随机森林 | 第44-46页 |
| ·基于步态视频帧的随机森林分类器实现 | 第46-48页 |
| ·实验及结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 步态识别身份认证系统 | 第50-52页 |
| ·步态识别系统实现 | 第50页 |
| ·步态识别系统框架 | 第50-51页 |
| ·步态剪影提取和预处理 | 第50-51页 |
| ·特征描述方法 | 第51页 |
| ·步态识别方法 | 第51页 |
| ·识别 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·研究工作总结 | 第52页 |
| ·研究工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 附录 A：攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第60页 |