| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·图像压缩可行性 | 第11-12页 |
| ·本文内容及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 主流图像编码方法概述 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·无损压缩 | 第14-16页 |
| ·霍夫曼编码 | 第14-15页 |
| ·算术编码 | 第15页 |
| ·LZW编码 | 第15页 |
| ·游程编码 | 第15-16页 |
| ·有损压缩 | 第16-19页 |
| ·变换编码 | 第16-17页 |
| ·预测编码 | 第17页 |
| ·分形编码 | 第17页 |
| ·神经网络编码 | 第17-18页 |
| ·多分辨率编码 | 第18页 |
| ·矢量量化编码 | 第18-19页 |
| ·JPEG | 第19-22页 |
| ·RGB与YCbCr格式的转化 | 第19-21页 |
| ·DCT | 第21页 |
| ·量化 | 第21-22页 |
| ·熵编码 | 第22页 |
| ·JPEG2000 | 第22-24页 |
| ·预处理 | 第23页 |
| ·离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT) | 第23-24页 |
| ·量化 | 第24页 |
| ·熵编码 | 第24页 |
| ·动态图像标准 | 第24页 |
| ·图像质量评价标准 | 第24-28页 |
| ·主观评价 | 第25页 |
| ·客观测量 | 第25-28页 |
| 第三章 离散余弦变换与自适应技术 | 第28-38页 |
| ·离散余弦变换理论提出背景 | 第28页 |
| ·傅里叶变换 | 第28-29页 |
| ·二维离散余弦变换(2D Discrete Cosine Transformation,2D-DCT) | 第29-32页 |
| ·二维离散余弦变换原理 | 第29-30页 |
| ·二维矩阵离散余弦变换(2D-MDCT) | 第30页 |
| ·二维离散余弦变换的应用 | 第30-32页 |
| ·三维离散余弦变换(3D Discrete Cosine Transformation,3D-DCT) | 第32-36页 |
| ·三维离散余弦变换原理 | 第32-33页 |
| ·三维矩阵离散余弦变换(3D-MDCT) | 第33-34页 |
| ·三维离散余弦变换的应用 | 第34-36页 |
| ·自适应技术 | 第36-38页 |
| 第四章 基于3D-DCT自适应算法设计 | 第38-60页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·实验平台与测试图像 | 第38-39页 |
| ·基于部分块的3D-DCT算法 | 第39-44页 |
| ·变换编码的选择 | 第39-41页 |
| ·码块大小的选择 | 第41-42页 |
| ·部分块编码的选择 | 第42-44页 |
| ·阈值选择(Thresholding,TH) | 第44-46页 |
| ·自适应阈值选择 | 第44-45页 |
| ·本文阈值选择算法 | 第45-46页 |
| ·量化算法 | 第46-49页 |
| ·传统量化算法 | 第47-48页 |
| ·本文量化算法 | 第48页 |
| ·TRE编解码 | 第48-49页 |
| ·最大小值编码 | 第49页 |
| ·游程编码 | 第49-52页 |
| ·传统游程编码算法 | 第49-50页 |
| ·本文游程编码算法 | 第50-52页 |
| ·熵编码 | 第52-54页 |
| ·传统熵编码算法 | 第52页 |
| ·本文熵编码算法 | 第52-54页 |
| ·算法提出 | 第54-57页 |
| ·算法步骤 | 第54-55页 |
| ·仿真结果 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第57-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文的工作 | 第60页 |
| ·下一步的工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 硕士在读期间的研究成果 | 第68页 |
