基于基音频率的哼唱式音乐检索系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要问题及内容安排 | 第10-12页 |
| 2 基于内容的哼唱检索系统框架及流程 | 第12-14页 |
| ·音乐理论知识 | 第12页 |
| ·哼唱检索系统的框架 | 第12-13页 |
| ·实验数据来源 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 3 语音信号的特征及预处理 | 第14-19页 |
| ·音频信号的特征 | 第14-15页 |
| ·短时能量分析 | 第14页 |
| ·短时平均过零率 | 第14-15页 |
| ·短时自相关 | 第15页 |
| ·音乐信号的预处理 | 第15-18页 |
| ·预加重处理 | 第15-16页 |
| ·加窗分帧处理 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 4 信号的特征提取算法研究 | 第19-29页 |
| ·几种基音频率提取算法 | 第19-21页 |
| ·自相关函数法 | 第19-20页 |
| ·平均幅度差函数法 | 第20-21页 |
| ·本文算法改进 | 第21-28页 |
| ·线性预测 | 第21-23页 |
| ·小波变换 | 第23-25页 |
| ·基音检测算法流程 | 第25-28页 |
| ·算法流程 | 第25-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-28页 |
| ·音高和音长的提取 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 5 信号的近似特征匹配算法研究 | 第29-48页 |
| ·字符串近似匹配技术 | 第29-31页 |
| ·马尔科夫模型与隐马尔科夫模型 | 第31-36页 |
| ·马尔科夫链 | 第31-32页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第32-36页 |
| ·隐马尔科夫模型的求解 | 第36-42页 |
| ·第一个问题的求解——前后向算法 | 第36-40页 |
| ·第二个问题的求解——Viterbi算法 | 第40-41页 |
| ·第三个问题的求解——Baum-Welch算法 | 第41-42页 |
| ·基于音高差的隐马尔科夫模型 | 第42-47页 |
| ·PD_HMM模型初始参数的设置 | 第44-45页 |
| ·模型训练及其匹配 | 第45-47页 |
| ·音长比的相似度 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 哼唱检索系统的实现 | 第48-53页 |
| ·实验分析 | 第48-49页 |
| ·系统实现 | 第49-50页 |
| ·系统抗噪实验分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 7 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研情况 | 第59页 |
