临地空间飞艇平台布局优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·临地空间的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·临地空间飞艇平台组网的研究进展及现状 | 第8-11页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于遗传算法的飞艇按需布局方法 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·临地空间异构的网络系统 | 第13-15页 |
| ·地面层 | 第13-14页 |
| ·临地空间层 | 第14页 |
| ·卫星层 | 第14-15页 |
| ·一跳中继假设 | 第15页 |
| ·基于最大熵和最小时延的优化模型 | 第15-20页 |
| ·最大熵的优化目标 | 第16-17页 |
| ·最小时延的优化目标 | 第17-20页 |
| ·带约束的多目标优化模型 | 第20页 |
| ·基于遗传算法的求解 | 第20-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于确定性退火的飞艇节能布局方法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·临地空间异构的网络系统 | 第26-28页 |
| ·任务空间层 | 第26-27页 |
| ·临地空间层 | 第27页 |
| ·卫星层 | 第27-28页 |
| ·异构网络的表示 | 第28页 |
| ·飞艇的能效模型及其分析 | 第28-33页 |
| ·基本的能量消耗模型 | 第29-30页 |
| ·期望的能量消耗模型 | 第30-31页 |
| ·最优解的分析 | 第31-33页 |
| ·基于确定性退火算法的模型求解 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于马尔可夫随机场的飞艇混合布局方法 | 第37-61页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·临地空间网络与无线传感器网络融合系统 | 第38-40页 |
| ·新的临地空间异构的网络系统 | 第40-44页 |
| ·任务空间层 | 第41-42页 |
| ·传感器网络层 | 第42-43页 |
| ·临地空间层 | 第43-44页 |
| ·基于随机场的混合布局模型 | 第44-50页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·马尔可夫随机场描述 | 第45-46页 |
| ·基于马尔可夫随机场的布局模型 | 第46-50页 |
| ·基于势能游戏理论的模型分析及算法设计 | 第50-56页 |
| ·势能游戏理论基本概念 | 第50-51页 |
| ·纳什均衡分析 | 第51-52页 |
| ·分布式学习算法 | 第52-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-65页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第73-74页 |
