| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·认知无线电的概述 | 第10-11页 |
| ·认知无线电概念 | 第10页 |
| ·认知无线电主要功能 | 第10-11页 |
| ·频谱分配技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容和安排 | 第13-14页 |
| 第二章 认知无线电中的频谱分配技术 | 第14-22页 |
| ·频谱分配技术 | 第14-16页 |
| ·频谱分配的分类 | 第14-15页 |
| ·频谱分配的原则 | 第15-16页 |
| ·频谱分配的关键技术和制约因素 | 第16-17页 |
| ·频谱分配的几种关键技术 | 第16页 |
| ·频谱分配的制约因素 | 第16-17页 |
| ·频谱分配的几种模型 | 第17-21页 |
| ·频谱分配的性能评价 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图论着色模型的频谱分配算法 | 第22-42页 |
| ·图论着色模型频谱分配的数学描述 | 第22-23页 |
| ·列表着色算法 | 第23-30页 |
| ·分布式贪婪算法（Distributed greedy algorithm,DGA） | 第24-25页 |
| ·分布式公平算法（Distributed fair algorithm,DFA） | 第25-28页 |
| ·分布式随机算法（Distributed random algorithm,DRA） | 第28页 |
| ·仿真结果与分析 | 第28-30页 |
| ·颜色敏感的图论着色算法（Color-Sensitive Graph Coloring ,CSGC） | 第30-38页 |
| ·效益函数 | 第31-32页 |
| ·CSGC 算法分配准则 | 第32-35页 |
| ·CSGC 算法分配流程 | 第35-36页 |
| ·仿真结果与分析 | 第36-38页 |
| ·并行频谱分配算法 | 第38-41页 |
| ·仿真结果与分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于遗传算法的频谱分配研究 | 第42-59页 |
| ·遗传算法（Genetic Algorithm，GA） | 第42-45页 |
| ·遗传算法基本原理与特点 | 第42-44页 |
| ·遗传算法流程 | 第44-45页 |
| ·基于遗传算法的频谱分配 | 第45页 |
| ·量子遗传算法（Quantum Genetic Algorithm, QGA） | 第45-49页 |
| ·量子遗传算法流程 | 第47-49页 |
| ·基于量子遗传算法的频谱分配 | 第49页 |
| ·改进的量子遗传算法 | 第49-55页 |
| ·改进量子遗传算法（IQGA）流程 | 第51页 |
| ·改进量子遗传算法的性能验证 | 第51-54页 |
| ·基于改进量子遗传算法的频谱分配 | 第54-55页 |
| ·仿真结果与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于粒子群算法的频谱分配研究 | 第59-71页 |
| ·粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO) | 第59-62页 |
| ·粒子群算法流程 | 第60-61页 |
| ·基于粒子群算法的频谱分配 | 第61-62页 |
| ·量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO) | 第62-65页 |
| ·基于量子粒子群算法的频谱分配 | 第64-65页 |
| ·仿真结果与分析 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
