| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·指纹识别技术概述 | 第12-16页 |
| ·指纹识别技术历史与现状 | 第12-13页 |
| ·指纹图像增强与特征提取技术 | 第13-15页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第15-16页 |
| ·课题研究背景及来源 | 第16-18页 |
| ·课题的背景 | 第16-18页 |
| ·课题的来源 | 第18页 |
| ·论文研究内容与创新 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-20页 |
| ·本文的创新之处 | 第20页 |
| ·论文组织 | 第20-22页 |
| 第二章 低质量指纹有效区域的分割技术 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·基于图像块和像素点的分割技术 | 第23-31页 |
| ·基于D-S 证据理论的指纹图像分割方法 | 第23-28页 |
| ·结合遗传算法与方向图法的指纹图像分割 | 第28-31页 |
| ·基于Canny 算子与形态滤波的分割技术 | 第31-34页 |
| ·基于Canny 算子的粗分割技术 | 第31-32页 |
| ·基于数学形态学的修正技术 | 第32-33页 |
| ·基于Canny 算子与数学形态学的分割算法实现步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于分割后指纹图像的增强和细化 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于改进的Gabor 滤波指纹图像增强技术 | 第36-49页 |
| ·方向滤波和传统的Gabor 滤波 | 第36-41页 |
| ·改进的Gabor 滤波算法 | 第41-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·自适应二值化技术 | 第49-53页 |
| ·指纹图像局部自适应阈值二值化 | 第49-50页 |
| ·二值化图像的去噪处理 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·基于改进的OPTA 指纹图像细化算法 | 第53-55页 |
| ·改进的OPTA 指纹图像细化 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 指纹细节特征选择与提取技术 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·指纹特征选择技术 | 第56-58页 |
| ·指纹特征 | 第56页 |
| ·面向识别的指纹细节特征选择技术 | 第56-58页 |
| ·指纹细节特征提取技术 | 第58-61页 |
| ·指纹特征提取方法的研究 | 第58页 |
| ·基于细化图像的特征提取技术 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·伪特征剔除技术 | 第61-63页 |
| ·伪特征结构特点 | 第61-62页 |
| ·伪特征剔除算法 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |