基于脚本代码和局部数据匹配的网页抽取研究
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第1章 绪论 | 第12-15页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·研究的主要问题 | 第13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
·本文的结构 | 第14-15页 |
第2章 网页信息抽取综述 | 第15-21页 |
·信息抽取概念 | 第15页 |
·网页信息抽取技术 | 第15-18页 |
·基于对象树模型的抽取方法 | 第16页 |
·基于理解模型的抽取方法 | 第16-17页 |
·基于视觉模型的抽取方法 | 第17页 |
·总结 | 第17-18页 |
·全自动网页信息抽取技术简介 | 第18-21页 |
第3章 基于CCM树的相似网页聚类方法 | 第21-34页 |
·网页脚本代码 | 第21-22页 |
·CCM树定义、表示及构建算法 | 第22-28页 |
·CCM树聚类 | 第28-32页 |
·ECCM树 | 第32-34页 |
第4章 基于局部数据匹配的抽取方法 | 第34-41页 |
·关键数据区域 | 第34页 |
·TOP-DOWN树匹配算法 | 第34-37页 |
·ETD局部特征匹配算法 | 第37-40页 |
·数据抽取和信息标记 | 第40-41页 |
第5章 实验结果与评价 | 第41-45页 |
·实验数据集及环境 | 第41页 |
·实验结果与分析 | 第41-45页 |
·树大小对比 | 第41-42页 |
·阈值分析与准确性对比 | 第42-43页 |
·聚类时间 | 第43-44页 |
·抽取效果对比 | 第44-45页 |
第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
·总结 | 第45页 |
·未来的工作 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
攻读学位期间参与科研项目情况 | 第51-52页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |