基于脚本代码和局部数据匹配的网页抽取研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究的主要问题 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 网页信息抽取综述 | 第15-21页 |
| ·信息抽取概念 | 第15页 |
| ·网页信息抽取技术 | 第15-18页 |
| ·基于对象树模型的抽取方法 | 第16页 |
| ·基于理解模型的抽取方法 | 第16-17页 |
| ·基于视觉模型的抽取方法 | 第17页 |
| ·总结 | 第17-18页 |
| ·全自动网页信息抽取技术简介 | 第18-21页 |
| 第3章 基于CCM树的相似网页聚类方法 | 第21-34页 |
| ·网页脚本代码 | 第21-22页 |
| ·CCM树定义、表示及构建算法 | 第22-28页 |
| ·CCM树聚类 | 第28-32页 |
| ·ECCM树 | 第32-34页 |
| 第4章 基于局部数据匹配的抽取方法 | 第34-41页 |
| ·关键数据区域 | 第34页 |
| ·TOP-DOWN树匹配算法 | 第34-37页 |
| ·ETD局部特征匹配算法 | 第37-40页 |
| ·数据抽取和信息标记 | 第40-41页 |
| 第5章 实验结果与评价 | 第41-45页 |
| ·实验数据集及环境 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·树大小对比 | 第41-42页 |
| ·阈值分析与准确性对比 | 第42-43页 |
| ·聚类时间 | 第43-44页 |
| ·抽取效果对比 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·未来的工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |