| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·非线性科学的发展及其在神经科学研究中应用 | 第9-11页 |
| ·非线性动力学的发展 | 第9页 |
| ·非线性动力学在神经科学研究中的应用 | 第9-11页 |
| ·噪声及其对神经元网络动力学行为的影响 | 第11-13页 |
| ·噪声的来源及作用 | 第11-12页 |
| ·噪声对神经元网络动力学行为的影响 | 第12-13页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识 | 第15-29页 |
| ·神经元的结构及其类型 | 第15-17页 |
| ·神经元电活动的基本概念和动作电位的产生机制 | 第17-18页 |
| ·神经元的数学模型 | 第18-22页 |
| ·Hodgkin-Huxley模型 | 第19-20页 |
| ·FitzHugh-Nagumo模型 | 第20页 |
| ·Morris-Lecar模型 | 第20-21页 |
| ·Hindmash-Rose模型 | 第21页 |
| ·Chay模型 | 第21-22页 |
| ·非线性动力学基本概念 | 第22-24页 |
| ·随机共振理论简介 | 第24-25页 |
| ·随机共振 | 第25页 |
| ·相干共振 | 第25页 |
| ·随机共振的度量 | 第25页 |
| ·螺旋波简介 | 第25-27页 |
| ·网络连接简介 | 第27-29页 |
| 第3章 Morris-Lecar构成的二维神经元网络模型及色噪声 | 第29-33页 |
| ·Morris-Lecar模型及其构成的二维神经元网络模型 | 第29-31页 |
| ·单个ML模型的行为 | 第29-31页 |
| ·二维ML神经元网络模型 | 第31页 |
| ·色噪声 | 第31-33页 |
| 第4章 色噪声在神经元网络中诱导产生相干共振及螺旋波 | 第33-47页 |
| ·ML神经元网络模型中的螺旋波 | 第33-36页 |
| ·ML神经元网络模型中的多重空间相干共振 | 第36-43页 |
| ·不同条件下多重空间相干共振的变化 | 第43-44页 |
| ·时间尺度上的多重空间相干共振 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第59页 |
