基于神经网络的属性推断技术研究及应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·个性化推荐系统研究综述 | 第12-17页 |
| ·个性化推荐系统概述 | 第12-13页 |
| ·个性化推荐系统的发展历程 | 第13-15页 |
| ·个性化推荐技术存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·个性化推荐系统的主要推荐技术 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 神经网络算法 | 第19-28页 |
| ·神经网络的发展 | 第19-20页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第20-22页 |
| ·神经元模型 | 第22-24页 |
| ·神经网络的特性 | 第24-25页 |
| ·误差反向传播算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 属性推断及实验准备 | 第28-38页 |
| ·属性推断的提出背景 | 第28页 |
| ·属性推断的概念和基本思想 | 第28-29页 |
| ·属性推断的研究意义 | 第29-30页 |
| ·实验准备 | 第30-37页 |
| ·实验数据及实验环境 | 第30页 |
| ·问题描述 | 第30-33页 |
| ·数据预处理 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于神经网络的属性推断技术 | 第38-49页 |
| ·实验方案简介 | 第38-39页 |
| ·属性推断 | 第39-42页 |
| ·基于单属性的个性化推荐 | 第42-45页 |
| ·基于属性推断的个性化推荐 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56页 |
