函数聚类及其进化计算知识获取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究背景、内容与现状分析 | 第8-10页 |
| ·本文的内容组织 | 第10-12页 |
| 2 相关技术简介 | 第12-27页 |
| ·遗传算法简介 | 第12-17页 |
| ·遗传算法的基本描述 | 第12页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第12-14页 |
| ·模式定理 | 第14页 |
| ·自适应遗传算法 | 第14-17页 |
| ·聚类分析 | 第17-21页 |
| ·K均值聚类 | 第17-18页 |
| ·凝聚和分裂层次聚类 | 第18-19页 |
| ·FCM算法 | 第19-21页 |
| ·纹理分析 | 第21-27页 |
| ·直方图统计特征 | 第21-22页 |
| ·空间灰度共生矩阵 | 第22-27页 |
| 3 遗传算子影响运算寻优研究 | 第27-34页 |
| ·选择算子 | 第27-29页 |
| ·常用的选择算子 | 第27-28页 |
| ·数值实验及分析 | 第28-29页 |
| ·交叉算子 | 第29-30页 |
| ·常用的浮点交叉算子 | 第29-30页 |
| ·数值实验及分析 | 第30页 |
| ·变异算子 | 第30-33页 |
| ·设计准则 | 第30-31页 |
| ·常用的变异算子 | 第31-32页 |
| ·数值实验及分析 | 第32-33页 |
| ·算子实验总结 | 第33-34页 |
| 4 函数聚类研究 | 第34-42页 |
| ·课题研究内容与流程 | 第34页 |
| ·函数地貌描述 | 第34-38页 |
| ·函数地貌及与搜索算法的联系 | 第34-36页 |
| ·函数地貌与函数图像的差异 | 第36-37页 |
| ·函数地貌描述 | 第37-38页 |
| ·函数聚类算法 | 第38-41页 |
| ·模糊聚类有效性指标 | 第38-39页 |
| ·函数聚类算法步骤与流程 | 第39-41页 |
| ·算例事实库 | 第41-42页 |
| ·算例事实库的作用 | 第41页 |
| ·算例结果的评价 | 第41-42页 |
| 5 实验设计与平台实现 | 第42-55页 |
| ·实验设计 | 第42-44页 |
| ·实验目的 | 第42页 |
| ·实验设计 | 第42-43页 |
| ·具体评价指标 | 第43-44页 |
| ·实验数据集 | 第44页 |
| ·实验平台设计 | 第44-50页 |
| ·系统功能模块设计 | 第44-45页 |
| ·主要模块类图设计 | 第45-50页 |
| ·实验平台实现 | 第50-55页 |
| ·实现环境 | 第50页 |
| ·平台登录主界面 | 第50-51页 |
| ·主要模块实现 | 第51-55页 |
| 6 具体实验及结果分析 | 第55-70页 |
| ·聚类运算结果 | 第55-59页 |
| ·k=10的聚类结果 | 第56-58页 |
| ·k=8的聚类结果 | 第58-59页 |
| ·算例事实验证与分析 | 第59-68页 |
| ·指导知识总汇 | 第68-70页 |
| 7 研究总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文研究工作总结 | 第70-71页 |
| ·存在的不足和展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87页 |
