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心脏核磁共振图像边缘检测与分割方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·图像分割方法第10-14页
     ·基于区域的图像分割第10-11页
     ·基于边缘的图像分割第11-14页
   ·心脏核磁共振图像分割方法第14-15页
   ·本文主要研究内容及思路第15页
   ·本文组织结构第15-16页
第二章 参量主动轮廓模型第16-27页
   ·Snake 模型第16-19页
   ·NURBS Snake 模型第19-20页
   ·R-snake 模型及其数值实现方法第20-22页
   ·卷积虚拟静电场第22-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 改进基于万有引力的边缘检测算法第27-39页
   ·基于万有引力的边缘检测算法第27-30页
   ·基于万有引力边缘检测的改进算法第30-31页
   ·实验结果及分析第31-37页
     ·改进的算法和基于万有引力边缘检测算法的比较第31-33页
     ·改进的算法和Canny 边缘检测算法的比较实验第33-35页
     ·噪声图像实验结果分析第35-37页
     ·医学图像实验结果分析第37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 心脏磁共振图像分割方法第39-52页
   ·心脏MR 图像标记线的去除第39-40页
   ·心脏MR 图像分割第40-45页
     ·预处理第40-41页
     ·左心室内膜的分割第41-43页
     ·左心室外膜的分割第43-45页
   ·实验结果及分析第45-50页
     ·心脏核磁共振图像实验结果分析第45-49页
     ·带标记线心脏核磁共振图像实验结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-53页
   ·本文研究工作的总结第52页
   ·工作展望第52-53页
参考文献第53-57页
发表论文和科研情况说明第57-58页
致谢第58-59页

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