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认知无线电中的频谱感知技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·引言第15-16页
   ·研究背景及意义第16-19页
     ·认知无线电技术第16-17页
     ·认知无线电中的频谱感知技术第17-19页
   ·主要研究内容和贡献第19-20页
   ·本论文的结构安排第20-21页
第二章 认知无线电中的频谱感知技术第21-37页
   ·引言第21-22页
   ·单节点频谱感知算法第22-29页
     ·匹配滤波检测第22-23页
     ·能量检测第23-24页
     ·周期特性检测第24-25页
     ·基于协方差矩阵的检测第25-28页
     ·单节点检测技术比较第28-29页
   ·协作检测第29-34页
     ·基于本地的频谱检测的局限性第29-30页
     ·协作检测的检测性能第30-31页
     ·协作检测的关键技术第31-34页
   ·干扰检测第34-35页
   ·本地振荡器的能量泄漏检测第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于周期平稳过程特征检测第37-51页
   ·引言第37页
   ·周期平稳基本理论第37-43页
     ·周期平稳相关概念及定义第37-39页
     ·循环谱的估计第39-43页
   ·OFDM 信号的周期特性第43-44页
   ·基于周期特性的感知算法第44-46页
   ·应用场景举例——DVB-T 信号的检测第46-50页
     ·DVB-T 信号的检测算法第46-48页
     ·仿真结果及性能分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 认知无线电中的协同频谱感知第51-74页
   ·引言第51页
   ·协同频谱感知系统结构第51-53页
   ·本地特判决结果的融合方案第53-58页
     ·“与”准则第53页
     ·“或”准则第53-54页
     ·“K 秩”准则第54-55页
     ·两比特硬合并第55-56页
     ·仿真结果及性能分析第56-58页
   ·本地检测数据的软合并方案第58-67页
     ·线性软合并机制第58-60页
     ·线性最优软合并第60-63页
     ·最大比合并和等增益合并第63-64页
     ·本章小结仿真结果及性能分析第64-67页
   ·基于分簇的协同频谱感知方案第67-73页
     ·传统的协同频谱感知第67-68页
     ·基于分簇的协同频谱感知方案第68-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 全文总结及未来研究工作第74-76页
   ·全文总结第74页
   ·下一步工作建议第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间研究成果第81-82页
个人简历第82-83页

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