基于数据挖掘的入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·计算机网络信息安全 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·论文的背景 | 第10-11页 |
| ·论文的意义 | 第11页 |
| ·论文主要的研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第12-21页 |
| ·入侵检测概述 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第13-15页 |
| ·基于主机的入侵检测系统 | 第13页 |
| ·基于网络的入侵检测系统 | 第13-14页 |
| ·混合型的入侵检测系统 | 第14-15页 |
| ·入侵检测方法 | 第15-17页 |
| ·误用入侵检测方法 | 第15-16页 |
| ·异常入侵检测方法 | 第16-17页 |
| ·Snort入侵检测系统 | 第17-21页 |
| 第三章 数据挖掘 | 第21-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘与入侵检测 | 第23-27页 |
| ·关联分析 | 第23-25页 |
| ·聚类分析 | 第25-27页 |
| 第四章 基于数据挖掘的入侵检测系统的算法研究 | 第27-44页 |
| ·关联规则算法研究 | 第27-35页 |
| ·Apriori算法的分析 | 第27-32页 |
| ·用FP-growth算法改进Apriori算法 | 第32-35页 |
| ·聚类分析算法研究 | 第35-38页 |
| ·K-均值算法 | 第35-36页 |
| ·改进的k-均值算法 | 第36-38页 |
| ·试验结果及分析 | 第38-43页 |
| ·算法性能评价标准 | 第38页 |
| ·KDDcup99数据 | 第38-41页 |
| ·实验数据预处理 | 第41页 |
| ·试验与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于数据挖掘的入侵检测系统的模型设计 | 第44-51页 |
| ·入侵检测系统的总体设计 | 第44-46页 |
| ·入侵检测系统的框架设计 | 第44-45页 |
| ·数据采集和预处理 | 第45页 |
| ·数据分析模块 | 第45页 |
| ·数据检测模块 | 第45-46页 |
| ·入侵检测系统的网络布局 | 第46-48页 |
| ·入侵检测系统的数据挖掘模块设计 | 第48-50页 |
| ·关联规则模块设计 | 第48-49页 |
| ·聚类分析模块设计 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
