汉语连续数字语音识别的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第6页 |
| ·语音识别发展史简介 | 第6-7页 |
| ·语音识别国内外研究现状及难点 | 第7-9页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 语音识别基本原理 | 第11-25页 |
| ·语音识别简介 | 第11-13页 |
| ·语音识别分类及应用 | 第11-12页 |
| ·语音信号数字模型 | 第12-13页 |
| ·语音识别系统结构 | 第13页 |
| ·语音信号预处理 | 第13-16页 |
| ·预加重 | 第13-14页 |
| ·分帧和加窗 | 第14-15页 |
| ·端点检测 | 第15-16页 |
| ·语音信号特征参数提取 | 第16-20页 |
| ·线性预测分析 | 第17-18页 |
| ·复倒谱和倒谱 | 第18页 |
| ·LPCC特征参数提取 | 第18-19页 |
| ·MFCC特征参数提取 | 第19-20页 |
| ·语音识别模板匹配技术 | 第20-25页 |
| ·模板训练 | 第21-22页 |
| ·模板匹配 | 第22-25页 |
| 第三章 隐马尔科夫模型 | 第25-39页 |
| ·HMM定义 | 第25-27页 |
| ·HMM的应用 | 第27-35页 |
| ·评估问题 | 第27-29页 |
| ·状态序列的解码问题 | 第29-30页 |
| ·模型参数的优化问题 | 第30-35页 |
| ·HMM存在的问题 | 第35-39页 |
| ·HMM初值选取 | 第35-37页 |
| ·下溢问题 | 第37-39页 |
| 第四章 HMM汉语连续数字语音识别系统 | 第39-46页 |
| ·实验原理 | 第39页 |
| ·语音信号的采集 | 第39页 |
| ·预处理 | 第39-40页 |
| ·基于MFCC相似度的端点检测算法 | 第40-43页 |
| ·基于EMFCC的特征参数提取 | 第43页 |
| ·语音训练与识别 | 第43-44页 |
| ·识别结果分析 | 第44-46页 |
| 第五章 总结和展望 | 第46-48页 |
| ·工作总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
