基于蜂窝网的手机基站定位算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·无线定位技术及分类 | 第10-12页 |
| ·移动定位技术 | 第10页 |
| ·蜂窝网无线定位技术 | 第10-12页 |
| ·移动定位技术的发展概况 | 第12页 |
| ·蜂窝网无线定位技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 蜂窝网无线定位原理与信道模型 | 第15-25页 |
| ·蜂窝网无线定位基本原理 | 第15-18页 |
| ·方位测量定位方法(AOA) | 第15-16页 |
| ·圆周定位原理(TOA) | 第16页 |
| ·双曲线定位的原理(TDOA) | 第16-18页 |
| ·蜂窝网无线定位的信道模型 | 第18-21页 |
| ·COST259信道模型 | 第18-19页 |
| ·延时扩展Greenstein模型 | 第19页 |
| ·Okumura-Hata模型 | 第19-20页 |
| ·基于几何结构的单次反射统计信道模型 | 第20-21页 |
| ·定位性能评价指标 | 第21-24页 |
| ·均方误差与克拉美罗下界 | 第22页 |
| ·圆/球误差概率 | 第22-23页 |
| ·几何精度因子 | 第23-24页 |
| ·相对定位误差 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于TDOA的无线定位算法 | 第25-41页 |
| ·TDOA定位算法的数学模型 | 第25-27页 |
| ·定位问题的最小二乘表示 | 第25-26页 |
| ·TDOA双曲线模型 | 第26-27页 |
| ·基于TDOA的经典算法 | 第27-35页 |
| ·Fang算法 | 第27-28页 |
| ·Chan算法 | 第28-33页 |
| ·Taylor算法 | 第33-35页 |
| ·算法性能分析 | 第35-40页 |
| ·三种经典算法的仿真实验 | 第35-37页 |
| ·三种经典算法实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·移动台低速运动状态下Chan算法的仿真实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 一种基于混合遗传算法的TDOA定位算法 | 第41-56页 |
| ·简单遗传算法 | 第41-45页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第41-44页 |
| ·遗传算法的算法流程 | 第44-45页 |
| ·混合遗传算法 | 第45-48页 |
| ·几种常见混合遗传算法 | 第46-47页 |
| ·结合最速下降法的遗传算法 | 第47-48页 |
| ·本文混合遗传算法的TDOA定位算法 | 第48-55页 |
| ·算法分析 | 第48-50页 |
| ·实验步骤 | 第50-51页 |
| ·程序流程 | 第51-52页 |
| ·仿真实验 | 第52页 |
| ·仿真结果 | 第52-53页 |
| ·性能分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 信号强度加权平均法 | 第56-62页 |
| ·场强定位的原理 | 第56页 |
| ·基站信息的获得 | 第56-57页 |
| ·信号强度加权平均算法 | 第57-59页 |
| ·测试结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第69页 |
