| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·遥感技术的发展及遥感图像的应用 | 第10-11页 |
| ·遥感图像的噪声分析 | 第11-14页 |
| ·遥感图像去噪方法的发展 | 第14-16页 |
| ·提高图像质量的意义 | 第16页 |
| ·论文的主要工作以及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 偏微分方程方法的理论基础 | 第18-32页 |
| ·偏微分方程方法的发展 | 第18-19页 |
| ·偏微分方程图像处理方法的特点及优势 | 第19-20页 |
| ·偏微分方程方法的理论基础 | 第20-23页 |
| ·偏微分方程的一些基本概念 | 第20-21页 |
| ·典型的偏微分方程 | 第21页 |
| ·偏微分方程的定解问题及其解法 | 第21-23页 |
| ·用于图像处理的几种经典的偏微分方程模型 | 第23-31页 |
| ·图像及其相关算子的数学表示 | 第23-25页 |
| ·热方程 | 第25-26页 |
| ·Perona-Malik模型 | 第26-30页 |
| ·Weickert的各向异性非线性扩散 | 第30-31页 |
| ·基于曲面的PDE | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 高阶偏微分方程方法消除阶梯效应 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·阶梯效应产生原因的分析 | 第32-35页 |
| ·四阶偏微分方程去噪模型 | 第35-40页 |
| ·You-Kaveh四阶去噪方法的引出 | 第35-36页 |
| ·You-Kaveh四阶偏微分方程去噪原理 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·其它消除阶梯效应的高阶偏微分方程方法 | 第40-45页 |
| ·高阶整体变分去噪模型 | 第40-42页 |
| ·Lysaker-Lundervold-Tai高阶去噪模型 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于梯度保真项的阶梯效应处理方法 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于梯度保真项的阶梯效应处理方法 | 第46-50页 |
| ·梯度保真模型的提出 | 第46-47页 |
| ·梯度保真约束模型的建立 | 第47-49页 |
| ·模型的扩展 | 第49-50页 |
| ·数值求解方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果比较分析 | 第51-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 研究生履历 | 第69页 |