求解随机机会约束规划的免疫克隆混合算法及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·求解随机机会约束规划的算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·免疫克隆选择优化算法的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·单一水库优化调度的发展及现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-17页 |
| 第二章 改进的免疫克隆选择算法 | 第17-39页 |
| ·免疫克隆选择算法 | 第17-21页 |
| ·克隆选择学说 | 第17-18页 |
| ·免疫克隆选择算法基本原理 | 第18-19页 |
| ·免疫克隆选择算法流程 | 第19-21页 |
| ·分布估计算法 | 第21-23页 |
| ·分布估计算法的产生 | 第21-22页 |
| ·分布估计算法流程 | 第22-23页 |
| ·改进的免疫克隆选择算法 | 第23-27页 |
| ·双克隆算子设计 | 第23-25页 |
| ·双变异算子设计 | 第25-26页 |
| ·算法步骤描述 | 第26-27页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第27-29页 |
| ·算法的有效性验证 | 第29-39页 |
| 第三章 求解随机机会约束规划的免疫克隆混合算法 | 第39-51页 |
| ·随机机会约束规划模型 | 第39-40页 |
| ·Monte Carlo算法 | 第40页 |
| ·BP网络函数逼近理论 | 第40-44页 |
| ·BP网络的基本思想 | 第41-43页 |
| ·BP算法的训练流程 | 第43-44页 |
| ·混合算法步骤 | 第44页 |
| ·实例仿真 | 第44-49页 |
| ·本章小节 | 第49-51页 |
| 第四章 水库优化调度随机机会约束规划模型及求解 | 第51-61页 |
| ·水库优化调度问题 | 第51页 |
| ·西山湾聚合水库概况 | 第51-53页 |
| ·水库优化调度的随机机会约束规划模型 | 第53-55页 |
| ·决策变量 | 第53-54页 |
| ·目标函数 | 第54页 |
| ·约束条件 | 第54-55页 |
| ·随机机会约束规划模型 | 第55页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第55-58页 |
| ·算法参数设置 | 第55-56页 |
| ·计算过程 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·下一步研究工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
