| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、意义 | 第10页 |
| 第二节 国内外文献综述 | 第10-15页 |
| 一、碳排放的Kaya分解方法和Sun分解方法 | 第10-11页 |
| 二、碳排放的指数分解方法 | 第11-12页 |
| 三、碳排放的DEA方法 | 第12-13页 |
| 四、碳排放的时间序列和面板计量方法 | 第13-15页 |
| 第三节 研究思路与创新之处 | 第15-16页 |
| 一、研究思路 | 第15页 |
| 二、创新之处 | 第15-16页 |
| 第二章 碳排放的经济理论和影响因素 | 第16-20页 |
| 第一节 碳排放与经济发展的EKC关系 | 第16-19页 |
| 第二节 碳排放的影响因素 | 第19-20页 |
| 第三章 数据和模型 | 第20-24页 |
| 第一节 数据描述 | 第20-21页 |
| 第二节 B&Q长期约束下SVAR模型的设定 | 第21-24页 |
| 第四章 实证结果 | 第24-32页 |
| 第一节 我国温室气体排放增速的脉冲响应分析 | 第24-25页 |
| 第二节 我国温室气体排放增速的方差分解 | 第25-27页 |
| 第三节 我国温室气体排放增速历史分解分析 | 第27-29页 |
| 第四节 我国温室气体排放成分的回归分析 | 第29-32页 |
| 第五章 稳健性检验 | 第32-40页 |
| 第一节 基于含信息先验分布的BVAR模型的稳健性检验 | 第33-37页 |
| 第二节 基于无信息先验分布的BVAR模型的稳健性检验 | 第37-40页 |
| 第六章 结论 | 第40-42页 |
| 第一节 总结 | 第40-41页 |
| 第二节 研究的不足 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录 | 第45-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |