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医学图像体数据分割及其可视化的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章引言第11-16页
   ·医学图像可视化概述第11-12页
   ·图像分割概述第12-14页
     ·医学图像分割的特点第12-13页
     ·医学图像分割的意义第13-14页
   ·研究现状与分析第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章医学图像三维可视化第16-30页
   ·医学图像三维重建第16页
   ·面绘制三维重建第16-22页
     ·表面轮廓重建法第17页
     ·Cuberille 算法第17-18页
     ·移动立方体法第18-20页
     ·剖分立方体法第20页
     ·面绘制算法的效果第20-22页
   ·体绘制三维重建第22-27页
     ·体绘制算法概述第22-24页
     ·体绘制的几种典型算法第24-27页
   ·体数据的虚拟切片显示第27-30页
     ·虚拟切片介绍第28页
     ·虚拟切片的方法第28页
     ·虚拟切片效果第28-30页
第三章 医学图像分割概述第30-37页
   ·图像分割简介第30页
   ·目前常用的图像分割技术第30-35页
     ·基于边缘的图像分割第31-32页
     ·基于区域的图像分割第32-33页
     ·基于结合特定理论的分割技术第33-35页
   ·三维体数据分割技术第35-36页
     ·体数据的分割方法第35页
     ·二维图像分割与体数据分割的关系第35-36页
   ·图像分割评价标准第36-37页
第四章 医学图像体数据分割算法研究第37-59页
   ·医学图像体数据构造第37-42页
     ·DICOM 3.0 格式介绍第37-38页
     ·医学图像灰度分布第38-40页
     ·医学图像体数据构造第40-41页
     ·医学图像三维分割流程第41-42页
   ·体数据切割第42-47页
     ·平面切割法第42-44页
     ·包围盒切割法第44-45页
     ·复杂图形切割法第45-47页
     ·切割算法小结第47页
   ·传递函数实现阈值分割第47-49页
   ·基于连通区域的分割技术第49-50页
   ·区域生长分割算法第50-55页
     ·区域生长算法概述第51-52页
     ·自适应区域生长算法第52-53页
     ·区域生长算法实验结果和讨论第53-55页
   ·基于八叉树的体数据分裂合并分割算法第55-59页
     ·新问题的提出第55页
     ·分裂合并法与八叉树第55-56页
     ·分裂合并算法流程第56-57页
     ·分裂合并算法实验结果第57-59页
第五章 医学图像三维可视化系统设计第59-71页
   ·软件架构第59-60页
     ·系统开发环境第59页
     ·VTK 类库及其功能介绍第59-60页
   ·系统总体设计第60-63页
     ·软件需求分析第60-61页
     ·系统要求第61页
     ·系统总体框架第61-63页
   ·系统子功能模块的设计与实现第63-71页
     ·体数据解析第63-65页
     ·图像数据增强处理第65-66页
     ·体数据分割模块第66页
     ·二维图像显示第66-69页
     ·三维数据可视化第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-79页
攻读学位期间公开发表的论文与科研项目第79-81页
致谢第81-82页
详细摘要第82-84页

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