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基于改进粒子群算法的逆变器SHEPWM研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11-13页
     ·交流(AC)-直流(DC)-交流(AC)变压变频器第11-12页
     ·交流(AC)-交流(AC)变压变频器第12-13页
   ·逆变器谐波抑制与SHEPWM技术第13-15页
   ·论文研究的主要内容第15-17页
第2章 逆变器PWM技术分析第17-32页
   ·PWM波形的生成原理第17-18页
   ·正弦PWM(SPWM)技术第18-21页
     ·自然采样法(Natural sampling)第18-20页
     ·规则采样法(Regular Sampling)第20-21页
   ·电压空间矢量PWM(SVPWM)第21-29页
     ·对电压空间矢量的定义第21-24页
     ·电压空间矢量与电机定子磁链轨迹之间的关系第24-27页
     ·SVPWM控制与电压空间矢量的线性组合第27-29页
   ·随机PWM技术第29-30页
     ·随机开关频率方法第29页
     ·随机脉冲位置PWM方法第29页
     ·随机开关PWM方法第29-30页
   ·SHEPWM技术第30-32页
第3章 SHEPWM技术中非线性方程组解法的研究第32-47页
   ·建立SHEPWM技术非线性方程组第32-35页
     ·单极性PWM控制方式及其波形傅里叶分析第32-33页
     ·双极性PWM控制方式及其波形傅里叶分析第33-35页
   ·牛顿迭代法第35-37页
   ·同伦算法第37-38页
   ·WALSH变换法第38-42页
     ·Walsh函数第38-39页
     ·基于Walsh变换的逆变器SHEPWM模型第39-41页
     ·基于Walsh变换的逆变器SHEPWM开关角的求解步骤第41-42页
   ·智能算法第42-47页
     ·基于遗传算法的逆变器SHEPWM方程组求解研究第42-44页
     ·混沌蚁群算法在求解消谐方程组中的应用第44-47页
第4章 基于粒子群优化的SHEPWM方程组求解方法第47-55页
   ·PSO粒子群算法的基本原理第47-50页
   ·基本粒子群算法的行为分析及两种进化模式第50-51页
     ·基本粒子群算法的行为分析第50页
     ·基本粒子群算法的两种进化模式第50-51页
   ·改进的粒子群优化算法第51-53页
     ·带惯性权重参数w的粒子群算法第51-52页
     ·带收缩因子参数的粒子群算法第52-53页
   ·基于粒子群优化的SHEPWM方程组求解方法第53-55页
     ·问题描述第53页
     ·计算步骤第53-55页
第5章 基于MATLAB的SHEPWM仿真分析第55-69页
   ·基于牛顿迭代方法的SHEPWM的仿真分析第55-59页
   ·基于遗传方法的SHEPWM的仿真分析第59-63页
   ·基于PSO的SHEPWM仿真分析第63-69页
     ·单极性SHEPWM仿真分析第63-66页
     ·双极性SHEPWM仿真分析第66-69页
第6章 实验分析第69-73页
   ·实验电路设计第69-71页
     ·单相逆变器实验平台逆变电路的设计第69-70页
     ·单相逆变器实验平台整流电路的设计第70页
     ·单相逆变器实验平台控制电路的设计第70-71页
   ·单极性SHEPWM的实验分析第71-72页
   ·双极性SHEPWM的实验分析第72-73页
第7章 结论与展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页

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