系统聚类方法在洪水预报中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-26页 |
·引言 | 第9-10页 |
·国内外洪水预报研究进展 | 第10-13页 |
·当代洪水预报方法概述 | 第13-18页 |
·传统的洪水预报方法 | 第13页 |
·引入系统理论的洪水预报方法 | 第13-14页 |
·实时洪水预报技术 | 第14-16页 |
·GIS在水文模型中的应用 | 第16-17页 |
·水情自动测报技术概述 | 第17-18页 |
·当前洪水预报方法存在的问题 | 第18-20页 |
·聚类分析方法概述 | 第20-24页 |
·研究背景 | 第20-21页 |
·聚类分析的最新成果和发展趋势 | 第21-23页 |
·聚类分析在洪水预报中的应用 | 第23-24页 |
·本文的主要工作 | 第24-26页 |
第二章 聚类方法研究及系统聚类应用 | 第26-40页 |
·引言 | 第26-27页 |
·聚类分析的基本步骤 | 第27-31页 |
·距离 | 第28-29页 |
·相似系数 | 第29-31页 |
·系统聚类分析方法 | 第31-39页 |
·基本概念 | 第31页 |
·系统聚类算法 | 第31-35页 |
·系统聚类步骤 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 系统方法在洪水预报中的应用 | 第40-55页 |
·引言 | 第40-41页 |
·水文研究中的系统分析方法 | 第41-42页 |
·沙溪口电站概述 | 第42-44页 |
·沙溪口水电站预报模型 | 第44-49页 |
·水文模型概述 | 第44-45页 |
·二层水帐蓄满产流模型 | 第45-46页 |
·洪水预报的汇流模型 | 第46-47页 |
·水文非线性系统预报模型的建立 | 第47-49页 |
·模型中的优化算法—参数反演 | 第49-54页 |
·目标函数和最小二乘法 | 第49-50页 |
·参数优选法 | 第50-51页 |
·优化变换算法—序列二次规划(SQP) | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 系统聚类对洪水预报技术的改进 | 第55-70页 |
·引言 | 第55-56页 |
·利用MATLAB对洪水样本聚类 | 第56-64页 |
·MATLAB中的系统聚类工具 | 第56-57页 |
·系统聚类算法的评估和比选 | 第57-58页 |
·洪水样本的分类过程 | 第58-64页 |
·模型参数的分类率定和预报 | 第64-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第五章 结论与展望 | 第70-75页 |
·本文的主要结论 | 第70-72页 |
·后续研究工作的展望 | 第72-75页 |
参考文献 | 第75-82页 |
致谢 | 第82页 |