首页--工业技术论文--水利工程论文--水利工程基础科学论文--工程水文学论文

系统聚类方法在洪水预报中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-26页
   ·引言第9-10页
   ·国内外洪水预报研究进展第10-13页
   ·当代洪水预报方法概述第13-18页
     ·传统的洪水预报方法第13页
     ·引入系统理论的洪水预报方法第13-14页
     ·实时洪水预报技术第14-16页
     ·GIS在水文模型中的应用第16-17页
     ·水情自动测报技术概述第17-18页
   ·当前洪水预报方法存在的问题第18-20页
   ·聚类分析方法概述第20-24页
     ·研究背景第20-21页
     ·聚类分析的最新成果和发展趋势第21-23页
     ·聚类分析在洪水预报中的应用第23-24页
   ·本文的主要工作第24-26页
第二章 聚类方法研究及系统聚类应用第26-40页
   ·引言第26-27页
   ·聚类分析的基本步骤第27-31页
     ·距离第28-29页
     ·相似系数第29-31页
   ·系统聚类分析方法第31-39页
     ·基本概念第31页
     ·系统聚类算法第31-35页
     ·系统聚类步骤第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 系统方法在洪水预报中的应用第40-55页
   ·引言第40-41页
   ·水文研究中的系统分析方法第41-42页
   ·沙溪口电站概述第42-44页
   ·沙溪口水电站预报模型第44-49页
     ·水文模型概述第44-45页
     ·二层水帐蓄满产流模型第45-46页
     ·洪水预报的汇流模型第46-47页
     ·水文非线性系统预报模型的建立第47-49页
   ·模型中的优化算法—参数反演第49-54页
     ·目标函数和最小二乘法第49-50页
     ·参数优选法第50-51页
     ·优化变换算法—序列二次规划(SQP)第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 系统聚类对洪水预报技术的改进第55-70页
   ·引言第55-56页
   ·利用MATLAB对洪水样本聚类第56-64页
     ·MATLAB中的系统聚类工具第56-57页
     ·系统聚类算法的评估和比选第57-58页
     ·洪水样本的分类过程第58-64页
   ·模型参数的分类率定和预报第64-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 结论与展望第70-75页
   ·本文的主要结论第70-72页
   ·后续研究工作的展望第72-75页
参考文献第75-82页
致谢第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:粘性离散裂缝模型及其对混凝土尺寸效应的模拟
下一篇:深水高墩预应力混凝土连续刚构特大桥的设计分析研究