免疫决策关键技术研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-26页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·决策 | 第12-13页 |
| ·智能决策 | 第13-19页 |
| ·免疫决策 | 第19-21页 |
| ·协同产品开发的决策行为 | 第21-23页 |
| ·本论文的工作 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 2 人工免疫系统 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·免疫系统 | 第26-34页 |
| ·补体系统 | 第34-35页 |
| ·人工免疫系统 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 免疫AGENT | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·免疫AGENT | 第41-45页 |
| ·多免疫AGENT 系统 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 补体激活算法理论及应用 | 第51-73页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·补体激活原理 | 第52-53页 |
| ·补体激活算法 | 第53-64页 |
| ·补体激活算法在多目标群决策中的应用 | 第64-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 多目标免疫应答激活算法理论及应用 | 第73-97页 |
| ·引言 | 第73-76页 |
| ·免疫应答原理 | 第76-77页 |
| ·多目标免疫应答激活算法 | 第77-88页 |
| ·自动化产品概念设计 | 第88-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 6 多方多议题协商框架 | 第97-112页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·冲突消解方法 | 第98-99页 |
| ·多方多议题协商框架 | 第99-102页 |
| ·强化学习 | 第102-107页 |
| ·基于免疫网络的Q-学习算法 | 第107-108页 |
| ·协同产品开发评价指标的协商 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 7 基于免疫AGENT 的群体决策支持系统 | 第112-122页 |
| ·群体决策支持系统 | 第112-114页 |
| ·基于免疫AGENT 的群体决策支持系统 | 第114-118页 |
| ·系统实现 | 第118-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 8 总结与展望 | 第122-125页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第122-123页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-139页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第139-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
