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基于Pareto/NBD+朴素贝叶斯组合模型的电子商务客户流失预测研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
绪论第8-14页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究目标第9-11页
     ·论文结构第11-14页
2.文献综述第14-26页
     ·客户关系管理第14-15页
     ·客户终身价值第15页
     ·客户生命周期阶段第15-17页
     ·客户流失第17页
     ·PARETO/NBD模型第17-22页
     ·数据挖掘第22-26页
3.基于概率模型进行数据挖掘的方法论第26-32页
     ·数据挖掘和概率建模相结合的必要性第26-28页
     ·基于概率模型进行数据挖掘的策略第28-32页
4.“PARETO/NBD+朴素贝叶斯组合模型”第32-41页
   ·算法步骤第35-36页
   ·关于“PARETO/NBD+朴素贝叶斯组合模型”有效性的证明第36-39页
   ·算法实现第39-41页
5.组合模型检验和实证分析第41-64页
     ·行业背景介绍第41-48页
     ·研究架构第48-49页
     ·数据说明第49-51页
     ·建立模型第51-62页
     ·结论第62-64页
6.基于PARETO/NBD模型+朴素贝叶斯组合模型的客户基础管理第64-67页
     ·基于PARETO/NBD模型+朴素贝叶斯组合模型的客户基础管理流程第64-65页
     ·基于PARETO/NBD模型+朴素贝叶斯组合模型的客户基础管理指标体系第65-67页
7.主要结论与研究展望第67-69页
     ·主要结论第67-68页
     ·研究展望第68-69页
参考文献第69-74页
声明第74-75页
后记第75-76页
在读期间发表的文章第76-77页
致谢第77页

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