Web信息提取及知识发现方法研究
| 第一章 KDD概述 | 第1-22页 |
| ·KDD的产生及发展概况 | 第12-13页 |
| ·KDD的定义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的应用及所面临的问题 | 第20-22页 |
| 第二章 Web信息提取 | 第22-38页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·Web挖掘与信息检索系统 | 第22-24页 |
| ·相关的定义 | 第22-23页 |
| ·Web信息检索系统的工作原理 | 第23页 |
| ·Web挖掘与Web信息检索系统的区别 | 第23-24页 |
| ·Web挖掘的难点及研究动态 | 第24-26页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第26-28页 |
| ·Web内容挖掘 | 第26-27页 |
| ·Web结构挖掘 | 第27页 |
| ·Web日志挖掘 | 第27-28页 |
| ·从Web提取信息研究 | 第28-35页 |
| ·Web数据的来源 | 第29-30页 |
| ·Web信息的提取 | 第30-33页 |
| ·数据的重新存储 | 第33-35页 |
| ·XML语言及其在Web挖掘中的应用 | 第35-38页 |
| ·XML简介 | 第35-37页 |
| ·XML在Web挖掘中的应用 | 第37-38页 |
| 第三章 数据预处理 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·数据预处理的基本任务 | 第39-41页 |
| ·数据预处理方法 | 第41-49页 |
| ·数据缺损处理方法 | 第41-42页 |
| ·数据规范处理方法 | 第42-43页 |
| ·基于粗集理论的数据约简方法 | 第43-47页 |
| ·基于语言场理论的离散化方法 | 第47-48页 |
| ·其它数据预处理方法 | 第48-49页 |
| ·实例分析 | 第49-53页 |
| 第四章 基于分类模式的挖掘方法 | 第53-68页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·分类模式挖掘概述 | 第53-55页 |
| ·基于粗集理论的分类模式挖掘 | 第55-59页 |
| ·基于差别矩阵的分类规则发现 | 第55-56页 |
| ·实例分析与小结 | 第56-59页 |
| ·用决策树归纳分类 | 第59-68页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·决策树研究的基本概念 | 第60-61页 |
| ·构造粗糙决策树 | 第61-63页 |
| ·决策树求精 | 第63-65页 |
| ·实例分析 | 第65-68页 |
| 第五章 农产品行情知识发现系统 | 第68-76页 |
| ·应用背景 | 第68页 |
| ·系统设计思想与系统结构 | 第68-70页 |
| ·基于Web的信息提取模块 | 第70-73页 |
| ·农产品行情挖掘系统 | 第73-76页 |
| 第六章 结束语 | 第76-80页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·将来要做的工作 | 第76-80页 |
| 读研期间发表的论文 | 第80页 |
