新一代财务决策支持系统研究
| 第一章 导言 | 第1-10页 |
| 一、 DSS的产生与发展 | 第6-7页 |
| 二、 传统DSS及其困难 | 第7-8页 |
| 三、 NFDSS的思路和目标 | 第8-10页 |
| 第二章 DSS的基本概念和相关新技术 | 第10-20页 |
| 一、 DSS的基本理论 | 第10-13页 |
| （一） 决策的一般过程 | 第10-11页 |
| （二） 决策模式 | 第11-13页 |
| 二、 DSS的基本模型和基本结构 | 第13-15页 |
| （一） DSS的基本模型 | 第13页 |
| （二） DSS的基本结构 | 第13-15页 |
| 三、 数据仓库与决策支持系统 | 第15-20页 |
| （一） 数据仓库的概念和功能特征 | 第15-16页 |
| （二） 数据仓库和联机分析处理 | 第16-18页 |
| （三） 数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| 第三章 NFDSS的系统体系结构 | 第20-29页 |
| 一、 财务管理概述 | 第20-21页 |
| （一） 财务管理在企业管理中的核心地位 | 第20页 |
| （二） 企业财务活动的内容和职能 | 第20-21页 |
| 二、 电算化财务管理系统的层次结构 | 第21-25页 |
| （一） 企业管理信息系统的层次 | 第21-22页 |
| （二） 电算化财务管理系统的层次结构 | 第22-25页 |
| 三、 NFDSS的体系结构 | 第25-27页 |
| （一） 信息综合平台层 | 第25页 |
| （二） 综合利用层 | 第25-26页 |
| （三） 信息表征层 | 第26-27页 |
| 四、 NFDSS的功能结构 | 第27-29页 |
| 第四章 基于神经网络的模型管理系统 | 第29-36页 |
| 一、 基于神经网络的非线性预测方法 | 第29-30页 |
| （一） 神经网络基本概念 | 第29-30页 |
| （二） 传统预测方法的问题 | 第30页 |
| （三）基于神经网络的预测方法 | 第30页 |
| 二、 模型自动选择 | 第30-32页 |
| （一） 神经网络实现模型选择的方式 | 第30-31页 |
| （二） 模型类型自动选择的实现方法 | 第31-32页 |
| 三、 趋势外推预测模型选择的设计 | 第32-36页 |
| （一） 预测模型结构 | 第32-33页 |
| （二） 识别趋势预测模型结构的神经网络结构 | 第33-35页 |
| （三） 识别趋势外推预测模型结构的算法 | 第35-36页 |
| 第五章 NFDSS的应用部件 | 第36-42页 |
| 一、 财务报表分析子系统 | 第36-38页 |
| （一） 分析概述 | 第36-37页 |
| （二） 偿债能力分析 | 第37页 |
| （三） 盈利能力分析 | 第37页 |
| （四） 营运能力分析 | 第37-38页 |
| （五） 综合财务分析 | 第38页 |
| 二、 筹资决策分析子系统 | 第38-39页 |
| （一） 筹资分析 | 第38-39页 |
| （二） 资金需求预测 | 第39页 |
| （三） 筹资决策 | 第39页 |
| 三、 投资决策分析子系统 | 第39-40页 |
| （一） 资产组合分析 | 第39页 |
| （二） 投资环境分析 | 第39-40页 |
| （三） 证券投资分析 | 第40页 |
| （四） 投资决策 | 第40页 |
| 四、 收益分配决策分析子系统 | 第40-42页 |
| （一） 收入与利润分析 | 第41页 |
| （二） 企业利润预测 | 第41页 |
| （三） 利润分配决策 | 第41-42页 |
| 第六章 NFDSS的基础部件 | 第42-44页 |
| 一、 数据抽取与数据采集 | 第42页 |
| 二、 数据集市管理 | 第42页 |
| 三、 数据展现与人机交互 | 第42-43页 |
| 四、 信息发布 | 第43页 |
| 五、 系统管理 | 第43-44页 |
| 结束语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45页 |
