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基于二次误差测度的三角网格简化算法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·网格简化算法研究现状第12页
     ·基于 QEM 的简化算法研究现状第12-13页
     ·带属性的模型简化算法研究现状第13-14页
   ·本文的研究工作第14-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
第二章 三角网格简化算法研究第16-28页
   ·网格模型相关概念第16-18页
   ·网格简化算法分类第18-23页
     ·简化机制第19页
     ·静态简化方法第19-22页
     ·动态简化方法第22-23页
   ·简化原则及误差度量第23-27页
     ·三角网格简化原则第23页
     ·简化误差度量方法第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于特征保持的三角形折叠网格简化算法第28-47页
   ·基于 QEM 的三角形折叠网格简化第28-30页
   ·基于 QEM 的保持特征的三角形折叠简化算法第30-34页
     ·特征保持因子第30-32页
     ·基于 QEM 的折叠代价计算第32页
     ·新顶点位置确定第32-33页
     ·算法流程第33-34页
   ·系统设计第34-41页
     ·程序架构第34-35页
     ·程序流程图第35-37页
     ·数据结构第37-41页
   ·实验第41-46页
     ·实验环境第41-42页
     ·实验结果及分析第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 一种带属性的三角网格模型简化算法第47-56页
   ·带属性网格模型的简化算法第47-48页
     ·带属性模型简化算法研究成果第47页
     ·带属性模型算法研究方向第47-48页
   ·基于 QEM 的带属性模型的简化算法第48-52页
     ·属性的相关处理第48-49页
     ·折叠误差计算第49-51页
     ·新顶点位置及颜色确定第51-52页
     ·算法流程第52页
   ·系统设计第52-53页
     ·程序架构第52-53页
     ·程序流程图第53页
   ·实验第53-55页
     ·实验环境第54页
     ·实验结果及分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第61-62页
致谢第62页

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