李群深层结构学习算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·李群机器学习的研究现状 | 第8-10页 |
| ·深层结构学习的研究现状 | 第10-12页 |
| ·问题提出及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第14-24页 |
| ·李群的基本概念 | 第14-15页 |
| ·李代数 | 第15-17页 |
| ·李代数作用 | 第17-18页 |
| ·李群的生成元 | 第18-21页 |
| ·线性李群 | 第21页 |
| ·参数李群 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 李群深层结构学习 | 第24-37页 |
| ·深层结构学习 | 第24-25页 |
| ·构造深层结构模型 | 第25-26页 |
| ·深层结构学习算法 | 第26-29页 |
| ·深层贝叶斯网络 | 第27-28页 |
| ·编码/解码算法 | 第28页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第28-29页 |
| ·李群深层结构学习算法 | 第29-34页 |
| ·深层结构半监督学习算法 | 第29-31页 |
| ·李群深层结构半监督学习算法 | 第31-34页 |
| ·实验分析 | 第34-36页 |
| ·参数选取 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 李群逐层学习算法 | 第37-45页 |
| ·奇异值特征提取 | 第37-40页 |
| ·奇异值分解的两个定理 | 第38-39页 |
| ·特征提取 | 第39-40页 |
| ·逐层学习算法 | 第40-42页 |
| ·李群逐层学习 | 第41-42页 |
| ·实验及分析 | 第42-44页 |
| ·实验 | 第43页 |
| ·实验分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 李群深层结构启发式学习算法 | 第45-51页 |
| ·启发式学习算法 | 第45-46页 |
| ·A * 算法 | 第46-47页 |
| ·李群深层结构启发式学习算法 | 第47-48页 |
| ·实验及结果分析 | 第48-50页 |
| ·实验 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 实例分析 | 第51-62页 |
| ·数据库 | 第51-52页 |
| ·提取特征 | 第52-53页 |
| ·基于李群逐层学习算法的人脸识别 | 第53-56页 |
| ·基于李群深层结构启发式算法的人脸识别 | 第56-58页 |
| ·实验及分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 科研情况 | 第70页 |
| 论文发表情况 | 第70页 |
| 中英文名词对照 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
