| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| §1.1 概述多总体的分类判别问题 | 第8-9页 |
| §1.2 概述茧丝纤度序列 | 第9-10页 |
| 第二章 降维的方法 | 第10-13页 |
| §2.1 逐步判别 | 第10-11页 |
| §2.2 Fisher方法 | 第11-13页 |
| 第三章 多总体的分类判别方法 | 第13-20页 |
| §3.1 马氏距离判别 | 第13-14页 |
| §3.2 广义平方距离判别 | 第14页 |
| §3.3 Bayes判别 | 第14-15页 |
| §3.4 支持向量机 | 第15-20页 |
| 第四章 基于茧丝纤度序列的分类判别 | 第20-27页 |
| §4.1 数据预处理 | 第20-21页 |
| §4.2 提取特征变量 | 第21-22页 |
| §4.3 特征变量选择的若干情况 | 第22-23页 |
| §4.4 特征变量及分类判别方法组合下的比较 | 第23-27页 |
| 第五章 结论与总结 | 第27-29页 |
| 参考文献 | 第29-31页 |
| 致谢 | 第31-32页 |