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基于退火免疫遗传算法的测试数据生成方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-14页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本课题研究的主要工作第12-14页
2 软件测试技术及测试数据生成第14-20页
   ·软件测试技术第14-18页
     ·软件测试定义第14-15页
     ·软件测试的目的与原则第15-16页
     ·软件测试的过程与分类第16-18页
   ·测试数据生成方法第18-20页
     ·随机数法第18页
     ·Korel法第18-19页
     ·试探法第19-20页
3 测试数据搜索算法的研究与分析第20-32页
   ·遗传算法第20-23页
     ·遗传算法的原理第20-21页
     ·遗传算法的一般流程第21-22页
     ·基本遗传算法的特点第22-23页
   ·模拟退火遗传算法第23-25页
     ·模拟退火遗传算法的原理第23-24页
     ·模拟退火遗传算法的步骤第24页
     ·算法参数控制第24-25页
   ·免疫遗传算法第25-30页
     ·生物免疫系统第25-26页
     ·免疫遗传算法第26-29页
     ·免疫遗传算法的特点第29-30页
   ·本章小节第30-32页
4 基于退火免疫遗传算法的测试数据生成第32-43页
   ·程序插装理论与参数编码第32-34页
     ·程序插装理论第33页
     ·参数的选取第33-34页
     ·参数的编码第34页
   ·测试环境构造第34-36页
   ·退火免疫算法的设计与实现第36-39页
     ·算法流程图第36-37页
     ·算法的基本步骤第37-38页
     ·算法的特点第38-39页
   ·适应度函数的构造第39-43页
5 测试数据生成实例第43-54页
   ·数据生成实验构造第43-46页
   ·数据生成结果与分析第46-54页
6 总结与展望第54-56页
   ·本文总结第54-55页
   ·进一步工作第55-56页
参考文献第56-58页
作者简历第58-60页
学位论文数据集第60页

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