| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究历史 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9页 |
| ·基于文本的图像检索技术（TBIR） | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索系统（CBIR） | 第10页 |
| ·CBIR 的概念 | 第10页 |
| ·CBIR 的检索方法 | 第10页 |
| ·典型图像检索系统介绍 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第12-15页 |
| 2 基于内容的图像处理技术 | 第15-30页 |
| ·图像的内容特征 | 第16-23页 |
| ·颜色特征 | 第17-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-22页 |
| ·边缘特征 | 第22页 |
| ·形状特征 | 第22-23页 |
| ·空间关系 | 第23页 |
| ·时间关系及时空关系 | 第23页 |
| ·语义特征 | 第23页 |
| ·数字图像处理基础知识 | 第23-25页 |
| ·色彩模型 | 第24页 |
| ·直方图 | 第24-25页 |
| ·像素邻域 | 第25页 |
| ·数字图像预处理 | 第25-29页 |
| ·图像灰度化 | 第26页 |
| ·中值滤波 | 第26-28页 |
| ·小波分析在图像处理中的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于内容的图像检索系统的设计 | 第30-46页 |
| ·设计思想 | 第30-31页 |
| ·彩信图像的特征提取 | 第31-41页 |
| ·常用的边缘检测方法简述 | 第31-32页 |
| ·常用边缘检测算法检测对比分析 | 第32-34页 |
| ·改进的小波变换的图像边缘提取设计 | 第34-41页 |
| ·利用小波变换的多尺度特性实现图像的边缘检测 | 第35-36页 |
| ·采用动态聚类技术自动确定消噪阈值 | 第36-38页 |
| ·采用互能量交叉方法实现细节图像噪声抑制和边缘提取 | 第38-39页 |
| ·改进的小波变换阈值去噪算法 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·相似度设计 | 第41-44页 |
| ·距离度量设计 | 第41-42页 |
| ·相关计算详细设计 | 第42-43页 |
| ·关联系数的设计 | 第43-44页 |
| ·用户查询接口设计 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于内容的图像检索系统的实现 | 第46-61页 |
| ·系统设计 | 第46-50页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第46页 |
| ·自动化组件/DLL 接口的实现与比较 | 第46-50页 |
| ·动态链接库（DLL）中执行函数的实现 | 第47-48页 |
| ·应用自动化技术的COM 组件的接口函数实现 | 第48-50页 |
| ·模块功能的实现 | 第50-54页 |
| ·系统主界面 | 第50-51页 |
| ·输入模块 | 第51页 |
| ·检索模块 | 第51-54页 |
| ·输出模块 | 第54页 |
| ·应用实例测试及分析 | 第54-56页 |
| ·边缘较清晰的图像测试及分析 | 第54-55页 |
| ·边缘层次较多的图像测试及分析 | 第55-56页 |
| ·系统评价 | 第56-60页 |
| ·本系统的性能评价指标 | 第56-57页 |
| ·本系统的检索效果和评价 | 第57-59页 |
| ·本系统的检索效果与基于文本的检索系统对比 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本论文总结 | 第61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 个人简介 | 第66-67页 |
| 导师简介 | 第67-68页 |
| 获得成果目录清单 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |