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电力用户可中断负荷交易机制与模型研究

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 引言第6-11页
   ·选题背景及其意义第6-7页
   ·国内外研究综述第7-9页
   ·本文主要研究内容第9-11页
第二章 基础知识第11-23页
   ·电力可中断负荷管理第11-16页
     ·电力可中断负荷及可中断电价第11页
     ·电力可中断负荷管理的特点第11-14页
     ·电力可中断负荷的定价第14-16页
   ·模糊集和模糊概率第16-23页
     ·模糊集第16-18页
     ·模糊概率第18-22页
     ·模糊集的清晰化第22-23页
第三章 基于迭代竞价的电力可中断负荷交易计划第23-33页
   ·可中断负荷迭代竞价交易机制基本概述第23-25页
     ·可中断负荷竞价交易机制的基本概念第23-24页
     ·迭代竞价机制下的可中断负荷竞价流程第24-25页
   ·可中断负荷最优交易计划模型第25-27页
   ·基于语言概率的备用机组故障率和用户违约概率第27-33页
     ·基于语言概率的机组故障率第27页
     ·可中断负荷用户的违约概率第27-33页
第四章 基于模糊贝叶斯学习模型的用户报价策略第33-40页
   ·可中断负荷用户的贝叶斯学习模型第33-36页
     ·贝叶斯学习原理第33-34页
     ·贝叶斯学习模型的要素及其学习流程第34-35页
     ·可中断负荷用户贝叶斯学习的模型要素及其流程第35-36页
   ·基于模糊贝叶斯学习模型的用户报价策略第36-40页
     ·模糊先验概率和模糊条件概率第36-37页
     ·模糊概率下的模糊贝叶斯公式第37页
     ·模糊贝叶斯学习模型下用户的报价策略第37-40页
第五章 算例分析第40-48页
   ·基础数据第40-41页
   ·计算结果第41-46页
     ·违约风险评估第41-43页
     ·备用机组的事故率和用户的违约概率第43-44页
     ·用户初始报价第44-45页
     ·供电公司制定最优交易计划第45页
     ·用户基于模糊贝叶斯学习后再报价第45-46页
   ·结果分析第46-48页
第六章 结论第48-49页
参考文献第49-55页
致谢第55-56页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第56-57页

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