电力用户可中断负荷交易机制与模型研究
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-11页 |
·选题背景及其意义 | 第6-7页 |
·国内外研究综述 | 第7-9页 |
·本文主要研究内容 | 第9-11页 |
第二章 基础知识 | 第11-23页 |
·电力可中断负荷管理 | 第11-16页 |
·电力可中断负荷及可中断电价 | 第11页 |
·电力可中断负荷管理的特点 | 第11-14页 |
·电力可中断负荷的定价 | 第14-16页 |
·模糊集和模糊概率 | 第16-23页 |
·模糊集 | 第16-18页 |
·模糊概率 | 第18-22页 |
·模糊集的清晰化 | 第22-23页 |
第三章 基于迭代竞价的电力可中断负荷交易计划 | 第23-33页 |
·可中断负荷迭代竞价交易机制基本概述 | 第23-25页 |
·可中断负荷竞价交易机制的基本概念 | 第23-24页 |
·迭代竞价机制下的可中断负荷竞价流程 | 第24-25页 |
·可中断负荷最优交易计划模型 | 第25-27页 |
·基于语言概率的备用机组故障率和用户违约概率 | 第27-33页 |
·基于语言概率的机组故障率 | 第27页 |
·可中断负荷用户的违约概率 | 第27-33页 |
第四章 基于模糊贝叶斯学习模型的用户报价策略 | 第33-40页 |
·可中断负荷用户的贝叶斯学习模型 | 第33-36页 |
·贝叶斯学习原理 | 第33-34页 |
·贝叶斯学习模型的要素及其学习流程 | 第34-35页 |
·可中断负荷用户贝叶斯学习的模型要素及其流程 | 第35-36页 |
·基于模糊贝叶斯学习模型的用户报价策略 | 第36-40页 |
·模糊先验概率和模糊条件概率 | 第36-37页 |
·模糊概率下的模糊贝叶斯公式 | 第37页 |
·模糊贝叶斯学习模型下用户的报价策略 | 第37-40页 |
第五章 算例分析 | 第40-48页 |
·基础数据 | 第40-41页 |
·计算结果 | 第41-46页 |
·违约风险评估 | 第41-43页 |
·备用机组的事故率和用户的违约概率 | 第43-44页 |
·用户初始报价 | 第44-45页 |
·供电公司制定最优交易计划 | 第45页 |
·用户基于模糊贝叶斯学习后再报价 | 第45-46页 |
·结果分析 | 第46-48页 |
第六章 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56-57页 |