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基于遥感和CFD技术的城市热环境分析与模拟--以兰州市为例

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-22页
   ·选题背景第15-16页
   ·研究目的及意义第16-17页
   ·研究方法及技术路线第17-18页
   ·研究区域概况第18-22页
     ·研究区域的选择第18-19页
     ·研究区域概况第19-22页
第二章 研究综述第22-38页
   ·城市热环境概述第22-27页
     ·城市热环境的相关概念第23-25页
     ·城市热环境特征第25-27页
   ·城市热环境研究综述第27-32页
     ·静态观测阶段的研究第27-28页
     ·动态观测阶段的研究第28页
     ·新技术运用阶段的研究第28-32页
   ·计算流体动力学的应用与发展第32-35页
   ·计算流体力学在地学领域的应用第35-38页
     ·室内外空气的流动及环境分析第35-36页
     ·污染物扩散方面的研究第36-37页
     ·火灾场景、池塘水体运动规律等方面的模拟研究第37-38页
第三章 遥感影像的预处理第38-57页
   ·遥感数据源第38页
   ·遥感影像几何精校正处理第38-42页
     ·控制点的选取第39页
     ·进行空间变换第39-40页
     ·重采样第40-42页
   ·遥感影像增强处理第42-44页
   ·遥感影像目视解译第44-47页
     ·概述第44页
     ·目视解译的方法与原则第44-45页
     ·Landsat TM/ETM+遥感影像像元统计特征分析第45-47页
   ·研究区影像数据提取第47-49页
   ·遥感影像分类第49-57页
     ·分类体系划分第49-52页
     ·遥感影像的分类方法第52-55页
     ·遥感影像的分类及后处理第55-57页
第四章 地表亮温反演及热场分布特征分析第57-83页
   ·基于Landsat数据的地表亮温反演的理论基础第57-69页
     ·热辐射基本规律第57-60页
     ·太阳的电磁辐射及其特性第60-62页
     ·地表的热红外特性第62-65页
     ·大气的热红外辐射及传输第65-69页
   ·基于Landsat数据的地表亮温反演模型第69-74页
     ·Landsat TM/ETM+地表亮温求算第69-71页
     ·ERDAS IMAGINE的空间建模工具第71-73页
     ·不同季相热红外数据的处理第73-74页
   ·城市热场分布特征及其与土地利用/覆盖关系的分析第74-83页
     ·城市热场格局及其演变特征第74-78页
     ·不同土地利用/覆盖类型的地表亮温特征第78-79页
     ·不同亮温变化等级和土地利用/覆盖类型的关系第79-83页
第五章 湍流理论及流场数值计算方法第83-113页
   ·风的特征及其流体特性第83-104页
     ·风的特性第83-86页
     ·风绕建筑物流动的特性第86-88页
     ·湍流及其数学描述第88-91页
     ·湍流的数值模拟方法第91-93页
     ·湍流模型第93-99页
     ·在近壁区使用k-ε模型的问题及对策第99-104页
   ·流场数值计算方法第104-113页
     ·网格技术第104-105页
     ·基于有限体积法二阶迎风格式的控制方程离散第105-109页
     ·压力速度耦合方法第109-111页
     ·欠松弛技术第111-113页
第六章 兰州市住宅小区热环境数值模拟第113-129页
   ·兰州市住宅小区热环境数值建模第113-120页
     ·工程背景简介第113-114页
     ·几何建模第114页
     ·计算流域的确定第114-115页
     ·湍流模型第115-116页
     ·网格生成第116-117页
     ·边界条件的选取第117-119页
     ·参考压力位置的确定第119页
     ·求解参数的设置第119-120页
   ·兰州市住宅小区热环境数值分析第120-129页
     ·不同高度压力场分布第121-123页
     ·不同高度温度场分布第123-125页
     ·不同高度速度场分布第125-127页
     ·不同下垫面温度场的分布第127-129页
第七章 结语第129-133页
   ·主要结论第129-130页
     ·地表亮温反演的主要结论第129页
     ·不同土地利用/覆盖类型与亮温关系的主要结论第129页
     ·住宅小区热环境数值分析的主要结论第129-130页
     ·不同下垫面温度场的分布第130页
   ·创新与不足第130-131页
   ·研究展望第131-133页
参考文献第133-142页
附录 UDF自编程序profile.c第142-144页
致谢第144页

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