印染生产过程质量分析与预测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·质量分析研究工作的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内外印染质量管理及控制的研究现状 | 第10-11页 |
| ·印染产品质量分析的主要方法概述 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容和意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要结构 | 第13-15页 |
| 第二章 印染产品质量因素分析方法研究 | 第15-28页 |
| ·主成分分析法 | 第15-19页 |
| ·主成分分析法的数学模型 | 第15-16页 |
| ·主成分分析法的算法 | 第16-17页 |
| ·色差的主成分分析 | 第17-19页 |
| ·层次主成分分析方法 | 第19-21页 |
| ·层次主成分分析法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·层次主成分分析法的计算步骤 | 第20-21页 |
| ·印染生产过程色差影响因素的层次主成分分析 | 第21-27页 |
| ·色差影响因素的层次主成分分析步骤 | 第22-25页 |
| ·层次主成分结果分析 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多元质量控制图分析方法 | 第28-43页 |
| ·经典多元质量控制图评析 | 第28-29页 |
| ·基于主成分分析原理的多元控制图的构造 | 第29-32页 |
| ·主成分多元控制图的构造原理 | 第29-30页 |
| ·主成分多元控制图诊断原理 | 第30-32页 |
| ·印染产品质量因素的主成分多元控制图 | 第32-42页 |
| ·确定模型并进行数据处理 | 第32-35页 |
| ·计算样本主成分 | 第35-37页 |
| ·确定主成分个数 | 第37-38页 |
| ·构造主成分质量椭圆 | 第38-41页 |
| ·构造T2 统计量 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 多变量质量预测控制图 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·贝叶斯预测的基本思想 | 第44页 |
| ·贝叶斯预测模型 | 第44-48页 |
| ·多重线性模型 | 第45-46页 |
| ·多元质量特性的数学模型 | 第46-47页 |
| ·贝叶斯多元预测控制图的构造 | 第47-48页 |
| ·未来观察值控制域的确定 | 第48-49页 |
| ·未来观测值的控制椭圆 | 第48-49页 |
| ·未来观测值的T~2 控制图 | 第49页 |
| ·印染生产过程多元质量预测控制实例 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 印染产品质量分析与预测系统设计 | 第53-62页 |
| ·印染产品质量分析与预测系统的实现功能 | 第53页 |
| ·印染产品质量分析与预测系统的模型和算法 | 第53-55页 |
| ·印染产品质量分析与预测系统的模型 | 第53-54页 |
| ·印染产品质量分析与预测系统的流程 | 第54-55页 |
| ·系统开发平台 | 第55-56页 |
| ·系统运行结果及结果分析 | 第56-60页 |
| ·系统主界面 | 第56-57页 |
| ·系统色差因素分析 | 第57页 |
| ·系统质量预测 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附件1 | 第67-68页 |
| 个人简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
