| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 第一章 文献综述 | 第14-26页 |
| ·循环流化床锅炉的特点与工作原理 | 第14-16页 |
| ·循环流化床锅炉的特点及发展前景 | 第14-15页 |
| ·循环流化床锅炉的工作原理 | 第15-16页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧系统优化控制的研究现状 | 第16-22页 |
| ·锅炉燃烧优化技术的分类 | 第16-18页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧系统优化控制的意义和基本任务 | 第18-19页 |
| ·锅炉燃烧系统优化控制的研究现状 | 第19-22页 |
| ·本论文的工作安排 | 第22-24页 |
| 本章主要参考文献 | 第24-26页 |
| 第二章 循环流化床锅炉热效率的在线计算 | 第26-44页 |
| ·GB10184电站锅炉热效率计算方法及其简化规则 | 第26-31页 |
| ·电站锅炉热效率输入-输出计算方法 | 第26-28页 |
| ·电站锅炉热效率热损失计算方法 | 第28-30页 |
| ·热效率计算简化规则 | 第30-31页 |
| ·热效率的在线计算 | 第31-38页 |
| ·有效利用能量在线计算 | 第32-36页 |
| ·输入能量在线计算 | 第36-38页 |
| ·热效率的工业仿真计算 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 本章主要参考文献 | 第43-44页 |
| 第三章 基于人工神经网络的CFB锅炉热效率指标正交分析 | 第44-68页 |
| ·方法与思路 | 第44-45页 |
| ·锅炉热效率指标神经网络预测模型的建立 | 第45-59页 |
| ·BP神经网络简介 | 第45-48页 |
| ·BP神经网络的标准BP算法和LM-BP算法 | 第48-53页 |
| ·建立CFB锅炉热效率和煤耗预测模型 | 第53-59页 |
| ·锅炉热效率指标的正交试验设计 | 第59-63页 |
| ·正交表与正交试验法 | 第59页 |
| ·锅炉热效率指标的正交试验设计 | 第59-63页 |
| ·结果分析与工业验证 | 第63-65页 |
| ·正交试验的结果分析 | 第63-64页 |
| ·正交分析结果的工业验证 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 本章主要参考文献 | 第66-68页 |
| 第四章 循环流化床锅炉燃烧系统优化控制研究 | 第68-82页 |
| ·CFB锅炉燃烧系统优化控制方法介绍 | 第68-71页 |
| ·锅炉燃烧系统优化的常见算法综述 | 第68-70页 |
| ·本文优化试验的方法、思路和流程 | 第70-71页 |
| ·循环流化床锅炉热效率指标优化控制试验 | 第71-79页 |
| ·建立锅炉热效率指标LM-BP神经网络逆模型 | 第71-74页 |
| ·优化控制试验 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 本章主要参考文献 | 第81-82页 |
| 第五章 结论与建议 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·建议 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |