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基于LabVIEW的微型电感器生产装备视觉检测系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
Contents第11-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·引言第14页
   ·本课题的研究背景第14-16页
   ·机器视觉检测技术的研究现状第16-17页
   ·可编程控制器(PLC)在工业检测中的应用现状第17-18页
   ·本课题研究概况第18-20页
     ·课题的来源第18页
     ·课题的研究目标及研究内容第18-20页
第二章 一般机器视觉检测系统与LabVIEW第20-30页
   ·机器视觉检测系统第20-25页
     ·机器视觉检测系统的构成第20-21页
     ·机器视觉检测系统的工作原理第21-22页
     ·机器视觉检测中的关键技术第22-25页
   ·软件开发工具LabVIEW第25-29页
     ·LabVIEW第25-27页
     ·IMAQ VISION第27-28页
     ·VISA第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 视觉检测系统的总体设计及硬件配置第30-41页
   ·视觉检测系统的功能要求第30页
   ·视觉检测系统设计中的难点第30-31页
   ·视觉检测系统的软件结构设计第31-33页
   ·视觉检测系统的硬件配置第33-40页
     ·CCD摄像机和光学镜头的选择第34-37页
     ·图像采集卡的选择第37-39页
     ·光源的选择第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于LabVIEW实现与PLC的通信第41-52页
   ·与PLC的通信方式第41-44页
     ·串口通信和RS-232C协议第41页
     ·实时监控的通信功能第41-42页
     ·通信格式第42-44页
   ·通信程序的设计第44-50页
     ·LabVIEW中串口通信函数第44-47页
     ·LabVIEW与PLC通信流程及程序设计第47-50页
   ·实验第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 系统的图像处理与识别的软件设计第52-76页
   ·对夹具状态的检测第52-60页
     ·图像采集模块第52-56页
     ·图像的灰度值第56-57页
     ·检测夹具状态的程序编写第57-58页
     ·实验第58-60页
   ·对送线位置的检测第60-65页
     ·图像采集与分析第60-61页
     ·定义标准模板第61-62页
     ·模板匹配第62-64页
     ·实验第64-65页
   ·对焊点的质量检测第65-75页
     ·图像标定第65页
     ·图像增强第65-68页
     ·图像的二值化第68-70页
     ·图像的形态修正第70-73页
     ·图像的识别第73-74页
     ·实验第74-75页
   ·本章小结第75-76页
结论与展望第76-78页
参考文献第78-81页
攻读学位期间发表论文第81-83页
致谢第83页

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